c语言比python快多少 学了Python，但是没有学c，直接去学c＋＋是可行的吗？

学了Python，但是没有学c，直接去学c＋＋是可行的吗？

作为一名it从业者和计算机专业教育者，让我来回答这个问题。

首先，虽然Python和C都是目前比较流行的编程语言，但是这两种编程语言的应用场景有明显的区别。Python广泛应用于大数据和人工智能领域，而C语言主要应用于容器（服务）开发、多媒体开发和虚拟现实开发等领域。

从编程语言的语法结构来看，虽然Python和C都属于面向对象编程语言，但C显然比Python复杂。因此，即使在Python编程的基础上，在学习C时需要一个系统的学习过程，与Python的集成编程思想相比，C的编程思想更为抽象。因此Python程序员在学习C语言时显然会感到更麻烦

！虽然C语言是C语言的面向对象版本，但是初学者可以直接学习C语言，因为C语言的语法结构是相对独立的。当然，如果你有C语言的基础，在C语言学习的初期会比较容易，但是在编程思想方面，C语言和C语言有很大的不同。

在决定学习C语言时，我们应该注意三个方面：一是在学习C语言时，我们应该更加注意对各种抽象概念的理解和总结；二是在学习C语言时，我们应该更加注意对编程过程的理解。C语言的模块化是非常重要的。与Python语言相比，C语言在编程结构方面非常重要，我们应该更“严谨”或更“刻板”；第三，我们必须做更多的实验，这是学习编程语言不可缺少的一步。

既然Python是用C实现的，那为什么Python不能直接生成exe呢？

C语言实际上是一种“老”和“底层”语言。其执行效率仅次于汇编语言。

它之所以古老是因为C语言出现得很早。

尽管FORTRAN和COBOL比C语言出现得早，但现代主流操作系统（windows、Mac OS、Linux、IOS、Android、Unix）都是从C语言中诞生的。

最根本的原因是C语言被设计用来同时编写汇编语言。从理论上讲，它可以用外汇来表示。汇编语言是最有效的语言。

所以Python是用C语言编写的也就不足为奇了。它与能否生成exe无关。

Exe文件是Windows平台的专用格式。最简单的exe是com可执行文件。EXE文件实际上由引导加载程序和解释器组成。

由Python语言生成的代码只能通过引导加载程序和解释器作为EXE文件执行。

因此Python生成EXE文件并不困难。只是它是否愿意提供的问题。

为什么Python效率这么低，还这么火？

在许多情况下，性能不是瓶颈。大约80%的应用程序不需要高性能。

机械设计制造及其自动化专业的学生学完C语言之后，有必要继续学ptyhon语言吗？

看题目，猜你应该还是个学生，不然工作时间不长。我想在这里谈谈我的想法。如果有什么不对劲，请纠正我。

目前，随着互联网的主导作用，各种高级语言，特别是互联网应用的需求，人工智能、云服务、大数据等新技术正在被资本追捧，各种高级语言发展非常迅速。同时，催生了一大批以人工智能、云计算、Java、Python等技术和语言为主的培训机构。

在标题中，“C语言”和“Java语言”的优点和缺点已经讨论了很多次。实际上，编程语言就是工具。而真正影响你的是你的逻辑思维能力。总之，就是数学水平！在此基础上，根据应用领域的需要，再进行相应的学习和实践

！然而，现在的资本追捧是短、平、快，可以说是杀鸡取卵

！在大型操作系统、桌面操作系统、手持设备操作系统、实时操作系统中，实际应用主要还是C语言，甚至汇编语言。但从学习成本和家庭氛围来看，愤怒的年轻人很难生存。前段时间，国产deep操作系统（本地化Linux桌面操作系统）的CTO辞职。如果你感兴趣，你可以搜索它

！题目说我主修机械和自动控制。我不知道你是否注意到了。现在，从工资和就业机会的角度来看，机械和自动控制领域的技术人员工资普遍不如互联网编程。当然，它不包括一些特殊的好单位。

如果您是从专业领域开始的，并且您提到您已经学习了C语言，那么为了跟上潮流，了解Python是非常必要的。目前，python对机械和自动控制的影响不大。建议在PLC编程领域多下工夫！如果你考虑到短期利益，你在互联网领域的编程没有错。毕竟，你也懂C语言。在C语言的基础上学习其他语言更容易

Python语言其实很慢，为什么机器学习这种快速算法步骤通常还是用呢？

对于那些使用了多种开发语言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后转用Python进行机器学习的人，我想谈谈我的看法。

首先，Python真的很慢吗？我的回答是真的。非常慢。for循环比CPP慢两个数量级。

那么为什么要使用Python呢？如果我们遍历超过一亿个数据，两个数量级的差异是不可接受的。但是，如果我们使用Python来执行顶层逻辑并阻塞数以亿计的数据，Python只会循环十几次，剩下的就留给CPU和GPU了。所以两个数量级无关紧要？一毫秒和100毫秒在整个系统中并不重要。

Python最大的优点是它可以非常优雅地将数据抛出到高效的C、CUDA中进行计算。Numpy、panda、numba这些优秀的开源库可以非常方便高效地处理海量数据，借助ZMQ、cell等还可以做分布式计算，gevent借助epoll系统IO优化。因此，它不需要花费太多的精力就可以优雅高效地完成海量数据处理和机器学习任务。这就是Python如此流行的原因。

好好想想。同样的性能，代码只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人吗？

c语言比python快多少 python调用ctypes接收指针 c语言调用gpu运算

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。