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学python拿mac还是win 如何搭建Python开发环境?

浏览量:2680 时间:2021-03-11 01:45:56 作者:admin

如何搭建Python开发环境?

感谢您的邀请。

构建Python环境有三个主要平台:windows、MAC和Linux。当然,有些是直接在手机上运行的。

最权威的网站无疑是官方网站:https://www.python.org/

最权威的文件是官方的:https://www.python.org/doc/

下载路径:

相应的下载源地址和相应的平台下载路径

现在最新的代码已经达到3.7.0版本了,看在代码更新日志中,每天都有不断的更新

现在总结一下Windows平台上的安装步骤:

下载路径:https://www.python.org/downloads/windows/

直接选择最新版本

点击下载,双击安装。

要测试python安装是否成功,请打开命令行并输入python命令

至此,windows开发环境已经建立,希望能对您有所帮助。

学Python的电脑要什么样的配置?

感谢您的邀请

!作为IT行业从业者和计算机专业教育者,让我回答这个问题。

首先,如果您从学习Python语言本身的角度出发,您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求,或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是,学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发,其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是,大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存,而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此,如果你想学习Python,从事大数据开发,就需要配置一个内存,计算机越大越好。另外,对于初学者来说,通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群,这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU,所以如果你想学习Python进行机器学习(深度学习)、计算机视觉等方面的开发,就必须配备一个更好的显示卡,这样会大大提高实验速度。另外,人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后,在硬盘的配置上,最好选择速度更快的固态盘,而且容量不需要太大。

苹果Mac系统中怎么配置Python开发环境?

1. 首先下载64位eclipse的Mac版本,然后解压缩它。

2. 下载python。Mac附带了一个旧版本的python,所以请转到下一个新版本并在下载后安装它。DMG的Python的默认安装目录是/library/frameworks/Python.framework/Versions/

3. 下载并安装pydev插件。下载后,解压它,然后将解压目录下的features和plugins目录复制到eclipse下的相应目录。系统将提示您确保选择合并文件。

4. 配置eclipse的python开发环境,打开eclipse,点击菜单[eclipse]-[preferences],从左侧列表中选择[pydev]-[interpreter python],点击[New],解释器名称可以填写任意名称,解释器可执行文件可以填写python的路径,点击[OK]。然后可以使用eclipse创建一个新的Python项目。

python可以用mac开发环境吗?

是的,MAC带有python环境。如果用Python开发,可以使用IDE,也可以直接使用terminal:

IDE,pychar绝对是最全面的,支持各种框架,而且是针对Python的。配置相对简单。如果你想开发一个网站,使用Django框架是非常方便的

另一个是eclipse Pydev插件,如果你习惯使用eclipse,这也是一个不错的选择,但是下载Pydev插件配置比较复杂,但是使用起来一定感觉不错,而且它还支持很多框架

如果python程序很小,也可以选择sublime Text来编写程序,因为MAC自带python,所以程序可以直接在命令行上运行。当然,也可以在sublime中安装Python插件,这样就可以直接在sublime中运行Python程序

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