算法可以无限循环吗 一个算法它所包含的步骤是无限的对不对？

一个算法它所包含的步骤是无限的对不对？

时间复杂性。算法中包含的简单运算的执行次数称为算法的时间复杂度

算法是解决问题的步骤；程序是算法的代码实现；算法依赖程序来完成功能；程序需要算法作为灵魂

程序是结果，算法是手段（写一个好程序所用的操作方法）。还写了一个函数的程序，采用不同的算法可以使程序体积大，效率差。所以算法是编程的本质。

算法是程序设计的核心，算法的质量在很大程度上决定了程序的效率。一个好的算法可以降低程序的时间复杂度和空间复杂度。首先选择一个好的算法，然后用合适的数据结构，这样程序的效率就会大大提高。

算法和程序是有限的指令序列，但程序是算法，算法不一定是程序。

（1）在语言描述中，程序必须用规定的编程语言编写，算法非常任意；

（2）在执行时间中，算法描述的步骤必须有限，程序可以无限期执行。算法是对解决特定问题的步骤的描述。它是一个有限的指令序列。

算法应具有以下五个重要特征：

1。有限性，这意味着算法必须能够在执行有限个步骤后终止；

2。确定性，这意味着算法的每一步都必须有一个精确的定义；

3。输入，一个算法有0个或多个输入来描述操作对象的初始情况，所谓“0输入”是指算法本身确定的初始条件；

4。输出。算法有一个或多个输出，以反映处理输入数据的结果。没有输出算法是没有意义的；

5。有效性。算法中的任何计算步骤都可以分解为基本的可执行操作步骤，即每个计算步骤都可以在有限的时间内完成（也称为有效性）。

算法和程序的区别是怎样的？

首先，你需要理解无限在数学中的含义。

如果指定了圆的半径，将确定圆的面积。也就是说，s=πr2。在这个面积计算公式中，有pi。我们都知道π是一个不寻常的数。它是无限的，不循环。也就是说，你永远无法计算π，也就是说，你永远无法用最先进的超级计算机计算最后一个π。这是π无穷大的起源，但同时π是有界的。

学生知道π在3.1415926和3.1415927之间。这一结论是我国古代杰出数学家祖冲之首先得出的。他使用刘辉创造的圆切割技术。内、外正多边形为下界，外正多边形为上界。这样，我们计算到12288个多边形，最终得到了这个当时极为精确的数字。

数学无穷大通常指发散。例如，调和级数的和是发散的。虽然看起来每个项都在逐渐减少，但是您指定了一个值，并且这个系列的总和将始终添加到该值上，尽管谐波系列的增加速度非常慢。

许多人不明白为什么圆的面积是确定的，但是计算圆面积的π可以是无限的非循环小数。这里没有冲突吗？

这里，π只是π的一个符号，它与字根2和字根3没有区别。在正常的计算中，你可以保留根2和根3，那么为什么不能保留π呢？根2和π也是无限的非循环小数。

如果我们需要特定的计算值怎么办？然后根据您的精度要求取数字。不用担心这个。现在人类已经把圆周率计算到31.4万亿个小数位。随便拿，别担心

！事实上，有人计算过，如果我们把整个太阳系作为一个圆来计算它的面积，在π的小数点后取35位有效数字，我们就可以把太阳系的面积精度控制在一个质子的大小之内。所以人们日夜计算pi，其实在实际中并没有用到这么高的精度，主要目的是测试硬件的性能，另一个更重要的原因是测试一些算法的效率。

圆的面积和半径绝对不会是无限的，那圆周率到底是不是有限的？

算法必须具有以下属性：

（1）算法必须正确，即对于任何一组输入，包括合理的输入和不合理的输入，它总能得到预期的输出。如果一个算法只能对合理的输入得到期望的输出，而不能在异常情况下得到期望的输出结果，那么它就是不正确的。

（2）算法必须由一系列特定的步骤组成，每个步骤都可以被计算机理解和执行，而不是抽象和模糊的概念。

（3）每个步骤都有一个明确的执行顺序，即上一步在哪里，下一步是什么，必须明确无误。

（4）无论算法多么复杂，都必须在有限步之后结束和终止，即算法的步数必须是有限的。在任何情况下，算法都不能陷入无限循环。

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