python处理json数据 redis、memcache和mongodb各自的优点是什么，怎么选择呢？

redis、memcache和mongodb各自的优点是什么，怎么选择呢？

Mongodb不应该与redis/Memcache相比，因为它们的应用场景完全不同。

Mongodb是介于内存数据库和关系数据库之间的数据库。它是一个高性能、无模式的文档数据库。

Mongodb数据存储在磁盘上。只有在必要时，才会通过MMAP映射到内存，并在内存中进行修改。修改后，操作系统负责刷新磁盘。

优点：支持复杂的数据结构，能存储海量数据，能提供关系数据库等强大的查询功能。

Redis是一个开源的键值存储系统。所有数据都存储在内存中。持久性处于RDB模式或AOF模式。只支持key、string、hash、list和set。优点：读写速度非常快。缺点：受内存限制，不能存储太多的数据，不能提供强大的查询功能，只能使用单核。

Memcache是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态web应用程序以减少数据库负载。Memcache只支持简单的键值结构，但使用多核。

在爬虫中，经常使用redis mongodb的方式。Mongodb用来存储被爬网的海量数据，redis用来消除重复并保存被爬网的URL。

mongodb如何定位？

Mongo数据库本身介于redis内存数据库和MySQL数据库之间。

以下重点介绍Mongo的优势。

Mongo V redis，

1:redis受内存限制，不能存储海量数据；Mongo可以存储海量数据。

2:Redis只支持简单的string、hash、list、set和Zset数据结构，Mongo支持文档类型的数据结构，可以说是JSON字符串。这个数据结构是多么的灵活和方便，我不需要过多的介绍。

3:redis能提供复杂的查询吗？蒙哥笑了笑，什么也没说。

4:redis是否有内置的数据分析功能（MapReduce）？

让我们看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以轻松分发和扩展，而无需停机或更改应用程序。

事实上，它们各有优缺点，对应不同的数据库应用场景。

我什么时候需要Mongo？

Mongo实际上弥补了redis和mysql的不足。在爬虫程序中，个人经常使用Mongo来保存被爬网的数据，而redis则保存要爬网的链接，并用于网页重复数据消除。

postgresql的json能力是不是已经超越了mongodb？

Postgres加载大数据的速度是mongodb的2.1倍，mongodb占用的磁盘空间比mongodb多33%。在插入数据时，mongodb花费的时间几乎是Postgres的三倍，在查询数据时，mongodb花费的时间是Postgres的2.5倍

python处理json数据 mongodb导入json mongodb导出json

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。