自动化测试平台搭建 python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？

python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？

谢谢

！Python中似乎只有一个浏览器测试框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地应用于ie。非常旧的框架。JS支持不好。然而，Python很容易编写测试框架。这很容易做到。基于浏览器的测试也很容易做到。因为您可以使用pyqt，所以这个库中有一个基于WebKit的浏览器。基本上，你可以随心所欲。最近，我听说有几个新的BDD框架正在开发中。我不知道怎么做。实际上，对于Python来说，框架的成本太低了。所以最好不要成为一个框架。它有一个叫做dry的基本编程原理。不要重复你自己的话，不要重新发明方向盘。直接使用现有的Python测试套件，结合进程、线程模型和QT，轻松组装测试模块。

公司要做软件自动化测试，该如何开展？

首先讨论是否要做，然后讨论如何做。

是否应该进行自动化不应该由某个角色决定，而是由软件产品的特定特性和测试需求决定。同时，自动化本身也有接入条件。

比如产品经常更换，也就是做自动化；比如自动化框架或工具选择不当，用例维护和扩展困难等，也是自动化失败的常见原因。

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本质上，自动化测试只是一种不同于手动测试的测试执行方法。它们都基于需求分析和测试设计。

首先，根据产品的特点和架构，选择合适的自动化测试框架和工具。例如，产品业务包含复杂的流程逻辑（包括审批流程和多用户角色），需要进行完整的流程自动化测试。这时，我们需要选择什么样的方式来进行（如关键字驱动）➕ 数据驱动测试框架，使用python（基于robot框架）进行用例开发。

其次，构建自动化环境，如开发环境（如Python+pychar）、执行环境（如Jenkins持续集成）、维护环境（如GIT）。

最后，用例开发、执行和维护。自动化测试用例的可维护性和可扩展性对自动化测试的可持续性起着重要的作用，在开发过程中需要特别注意。

自动化测试的发展前景怎么样？

测试人员需要具备自动测试或测试开发的能力，这已成为测试行业的一个明显趋势。这一趋势正在扩大，发展前景十分明显。

通过《2018年度软件测试行业现状报告》，本报告虽然是全球软件从业人员调查的统计结果，但对评价国内测试行业的发展趋势具有一定的参考价值。

今年，通信能力、自动化技术能力和通用测试方法占据了前三名。

近年来，自动化测试和脚本编写的比例呈明显上升趋势，这不仅说明自动化测试技术在团队中得到重视和应用，也说明测试人员的水平在不断提高和发展。

同时，可以看出测试人员的工作是多样化的。越来越多的测试人员将自动化技术应用于日志、数据分析和质量监控。灰度和监控是右移测试的核心思想，在一定程度上是互联网和移动互联网产品测试策略的标准配置。通过开发、测试和运维的共建，可以加强灰阶的实施，提高监测覆盖率（Devops模式）。这些都对测试人员的自动化或测试开发能力提出了更高的要求。

因此，自动化技术或测试开发技术，其发展前景十分明朗。也希望测试从业者能够感知这些变化并接受它们。

自动化测试python要到什么程度？

处于软件测试位置。作为python的初学者，我没有多少实践经验。

使用Python的单元测试框架，您可以构建测试类和构建测试集。

test类包含常用测试方法的定义，包括在测试开始前建立测试环境的设置方法，以及在测试完成后清理和恢复环境的拆卸方法。最好根据约定的规则命名所有的测试方法（从测试开始）。

测试套件允许您根据测试策略组合和实施不同的测试用例。

Python如何实现对系统的API接口功能实现自动化测试？

根据课题的描述，课题要解决的主要问题是：如何基于复杂场景（多接口耦合）进行接口自动测试。

以上最佳实践也是很多洞，涉水而出。我尝试了很多方法，甚至开发了一个关键字驱动的自动化测试框架。让我们谈谈基于场景的自动化的困难，以及为什么最终选择Python robot框架。

参照关键字驱动测试的思想，将接口请求发送、响应验证和响应内容返回三部分封装为“请求验证”关键字。

同时封装“content extraction”关键字，提取接口响应体的具体数据。这样就可以得到前一个接口返回的具体数据作为下一个接口的输入参数。

就是这样。任何场景都可以通过“request verification”关键字、“content extraction”关键字和“request verification”关键字进行验证

这里我们需要考虑选择哪些方法和工具。首先，基于测试库体系结构框架的思想，用Python实现了关键字方法。robot框架工具的核心思想是关键字驱动，其主要功能是关键字库、资源导入和用例编写。建议将关键字方法作为库导入后，每个关键字在自然语言中映射一次，方便业务测试人员使用。

Robot框架还支持数据驱动。你可以了解它。

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