mysql数据同步方法 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总的数据量特别大，而且您不关心成本，可以使用cluster或tidb
如何将一个mysql数据库中的一个表导入到另一个mysql数据库中？
db1作为原始数据库，DB2作为要导出的数据库，fromtable是要导出的表的名称。方法一：登录要导出的数据库，执行create table fromtable select*from db1。来自表2。方法2：在CMD下执行，mysqldump-U root-p db1 fromtable file=d:/从表.sql输入密码，以root作为用户名登录DB2，并执行sourced:/从表.sql3方法3：登录到db1，执行select*fromtable into outfile“D/fromtable。TXT“要导出纯数据格式，请登录到DB2并执行load data infle D/fromtable。您需要创建一个与原始表结构相同的空表。4创建一个ODBC连接，首先将其导出到access，然后将其导出到另一个库。
mysql数据同步方法 db2和mysql区别 mysql双向数据同步
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