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python能做什么 学Python的电脑要什么样的配置?

浏览量:1168 时间:2021-03-10 22:32:40 作者:admin

学Python的电脑要什么样的配置?

谢谢邀请!

作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,如果从学习Python语言自身的角度出发,并不需要配置太高的电脑,普通的办公电脑就完全能够满足要求,或者说目前大部分在售的笔记本电脑都能够满足基本的学习要求。

但是,学习Python往往都要有一个比较明确的学习方向,不同的学习方向,在电脑的配置上还是具有一些特定要求的。目前Python主要的学习方向包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域,其中大数据开发和人工智能开发领域对于电脑的配置还是有一定要求的。

大数据领域的开发通常对于电脑的内存有较高的要求,一个重要的原因是大数据平台通常对于内存的要求就比较高,不少大数据平台对于内存的要求至少是8G,而一些商用的大数据平台对于内存的要求会更高,所以要想学习Python从事大数据开发,则要配置一个内存大一些的电脑,越大越好。另外,对于初学者来说,通常要在自己的电脑上通过虚拟机来搭建伪分布式集群,这对于内存的容量就提出了更高的要求。

人工智能领域的开发通常需要较强的GPU,所以如果要学习Python进行机器学习(深度学习)、计算机视觉等方面的开发,一定要配备一个好一点的显示卡,这会明显提升实验的运行速度。另外,人工智能方向对于CPU和内存也有一定的要求。

最后,在硬盘的配置上,最好选择速度更快的固态硬盘,容量上并不需要太大。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

Python 可以用来做什么有趣的事情?

1、python可以画画。

利用python的深度学习库deeppy去训练计算机模仿世界名画的风格,然后应用到另外一幅画中。


基于python深度学习库DeepPy的实现:

GitHub - andersbll/neural_artistic_style: Neural Artistic Style in Python


基于python深度学习库TensorFlow的实现:

GitHub - anishathalye/neural-style: Neural style in TensorFlow!


基于python深度学习库Caffe的实现:

github.com/fzliu/style-

2、爬虫。

这个不多说,大家都知道。

3、python是树莓派的只要编程语言。

运维岗真有人用Python脚本运维吗?

Python作为使用普遍的脚本编程语言,应用场景非常多,自动测试、打包构建、部署运维,等等。



举一个例子,使用Python脚本调用云服务SDK,根据业务需要,随时创建所需数量的云服务器实例,动态管理云服务器。



通过脚本执行代码创建或者释放ECS实例,就像使用水、电、煤气等资源一样便捷、高效。比如在业务低估时段,释放不需要的云服务器资源,节省费用。


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