Mysql数据库io优化 如何优化磁盘io让linux系统性能飞速提高？

如何优化磁盘io让linux系统性能飞速提高？

这个范围太大，只能简单地说，根据存储规划的具体应用场景：1，读写比，大文件/离散文件，重要性，活动性，2，硬件raid组，raid0速度最快，但可靠性最低，3，专业SAN存储设备，4，硬件选型测试，包括控制器、算法调度（垃圾回收、边解密边解密）1。优化SQL语句、索引和表结构。

2. 打开查询缓存时，查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时，MySQL将直接从内存中检索结果，这加快了查询的执行速度，减少了对数据库的压力。执行show变量，比如“have”uqueryucache，您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存，只需配置我的.cnf具体如下：

querycacheuuutype=1

querycacheuusize=128M

querycacheulimit=1m

保存后重新启动mysql。

3. 选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下：

MyISAM

查询速度快；

支持表级锁，在此期间不能对表执行其他操作；

支持全文检索；

支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；

不支持外键；

不支持事务，因此没有提交和回滚操作；

不支持群集数据库。

InnoDB

支持行级锁；

支持外键和外键约束强制执行；

支持事务，可以执行提交和回滚操作；

支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；

可以在群集环境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，可以在集群环境下使用。

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在这个问题上，我们可以从两个方面考虑：服务器/网站建设者和客户端/用户端：

如果您是网站建设者，您可以考虑但不限于：

1。选择强大的互联网服务提供商，选择高带宽、可靠的服务器部署服务器程序，如云服务器，具有负载均衡能力。

2. 服务器端采用静态文件生成技术，采用CDN加速静态资源。

3. 使用缓存提高加载速度。

1. 选择网速快、非人员密集的地方上网，最好用有线上网。

2. 选择处理器能力强、内存/缓存大的电脑或手机。

3. 及时清理浏览器缓存和其他文件。电脑和手机运行时间过长，产生大量垃圾文件，处理器和内存耗尽，这将减慢网页的打开速度。

如何提升网站的打开速度？

对于那些使用了多种开发语言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后转用Python进行机器学习的人，我想谈谈我的看法。

首先，Python真的很慢吗？我的回答是真的。非常慢。for循环比CPP慢两个数量级。

那么为什么要使用Python呢？如果我们遍历超过一亿个数据，两个数量级的差异是不可接受的。但是，如果我们使用Python来执行顶层逻辑并阻塞数以亿计的数据，Python只会循环十几次，剩下的就留给CPU和GPU了。所以两个数量级无关紧要？一毫秒和100毫秒在整个系统中并不重要。

Python最大的优点是它可以非常优雅地将数据抛出到高效的C、CUDA中进行计算。Numpy、panda、numba这些优秀的开源库可以非常方便高效地处理海量数据，借助ZMQ、cell等还可以做分布式计算，gevent借助epoll系统IO优化。因此，它不需要花费太多的精力就可以优雅高效地完成海量数据处理和机器学习任务。这就是Python如此流行的原因。

好好想想。同样的性能，代码只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人吗？

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