数字图像处理应用实例 为什么图像处理先直方图均衡化，然后高斯滤波？

为什么图像处理先直方图均衡化，然后高斯滤波？

一般来说，低通滤波器是平滑的，比如高斯模糊滤波器，所以高通滤波器要寻找边界。直方图均衡化的主要用途是将大面积的距离近似灰度化，使其看起来更清晰。例如，输入图像的灰度范围是0-20。直方图均衡化后，灰度分布将变为0-255。直方图均衡化，然后高通滤波，即，增强，然后边界，有时可以使用。先是高通滤波，然后是直方图均衡化，你不知道该怎么办。如何加强边境？如果边界梯度很弱，结果图像会很灰，显得毫无意义。图像处理的特点是没有通用的方法。必须在不同的场合，针对不同的图像，采用不同的处理方法或处理顺序。你可以多读书，多尝试。

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