mysql乐观锁解决并发 数据库高并发请求，如何保证数据完整性？

数据库高并发请求，如何保证数据完整性？

所谓的并发可以从它不是并行的概念中看出。从用户的角度来看，有一种同时执行的假象，但它在数据库中确实是串行的，或者在某个粒度上是串行的。

以更新表中的一行数据为例，更新时会锁定更改后的数据行，避免其他进程访问该行，从而避免数据冲突。

此外，还有其他类型的锁，以适应不同的场景。因此，在我们所谓的并发场景中，不存在数据问题。

高并发下怎么做余额扣减？

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这种高并发只是应用程序级别的高并发，这和其他应用程序一样是不可避免的。如果企业要发展，必然会有更多的用户出现这种现象。其中一个措施是使用分布式部署集群负载平衡。

如果代码级别处理不当，数据库会被长时间锁定，操作会被长时间阻塞，影响整个系统的稳定性。

不要从数据库中读取余额，减去扣除额，然后将其存储在数据库中！这种代码级的操作数据肯定会有脏数据。

悲观还是乐观取决于设计需要。

这主要是由于代码级别的合理设计。在获取行锁之前和事务外部执行一些不必要的耗时操作，以减少每个请求行锁的占用时间。这样，性能将得到显著提高。

这种方法是基于流程细节来计算平衡，可靠性高，但不适合实时性要求高的系统。

数据库高并发下乐观锁的原理？

在高并发的情况下，通常需要在选择然后更新之后在业务层处理逻辑。如果两个连接同时查询相同的数据，然后在进行一些逻辑判断或业务操作后执行update，则结果可能与预期不一致。在不使用悲观锁和复杂SQL的前提下，可以使用乐观锁来处理问题，同时兼顾性能。场景模拟：每次使用ID时，使用加一计数。当useWhen count大于1000时，不能使用ID（换句话说，从数据库中找不到它）。从id=123456的表中选择*并使用首先，我们将考虑使用数据库的乐观锁和悲观锁进行操作

但是每次获取数据时悲观锁都会被锁定。谁拿到锁就有权操作。每个操作都会锁定资源，这将导致效率低下。

乐观锁适用于冲突较少的情况，否则总是重试，但会降低系统性能。而且写得太多了。系统很容易崩溃。

我们使用redis模式将同步写入更改为异步写入。

我们使用redis进行秒杀。在秒杀之前，我们首先将清单读入redis。我们使用单进程和单线程redis来控制并发，redis提供了两种方式。

第一个是redis transaction的watch语句，它监视库存的变化。如果库存发生变化并且事务在此更新中失败，则更新将失败。

另一种是redis的列表结构，类似于queue的机制，是串行执行的。

每次修改资源清册时，我们都使用MQ更改数据库

这是一种从同步更改为异步的方法。

Java中如何解决高并发秒杀？

库存被加载到缓存中，例如redis、基于redis的原子操作、库存扣减和库存验证。

下单成功后，发送成功的订单MQ，库存系统消耗MQ扣减库存。当然，消费者需要确保幂等。

乐观锁用于库存系统的数据库操作。

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