国内好的python培训机构 Python,JAVA,C ,C#,PHP学哪个好?
Python,JAVA,C ,C#,PHP学哪个好?
作为一名IT行业从业者和计算机专业教育者,让我来回答这个问题。
首先,python、Java、C、C#、PHP都是IT行业广泛使用的编程语言,它们都有自己的应用场景。具体选择哪种学习方式应从自身的知识结构、发展规划和应用前景等方面综合考虑。!如果你有坚实的数学基础和一定的计算机基础,你可以选择java和C。目前,许多研发级程序员将使用java和C语言来进行平台和容器开发。例如,在大数据领域得到广泛应用的Hadoop平台就是用Java语言开发的。此外,大量系统级工具目前也在使用Java或C编写。
如果您想在未来从事大数据(大数据分析、应用开发)和人工智能(机器学习、计算机视觉、自然语言处理)的开发,您可以专注于python。随着大数据和人工智能技术的逐步应用,python将在未来得到广泛应用。另外,Python语言本身的语法比较简单直接,因此对于编程语言的初学者来说,学习Python语言是一个不错的选择。
如果您想在将来从事web开发,您可以专注于PHP和C。虽然PHP语言的应用领域主要集中在web开发领域,但PHP在web开发领域中所占的比重很大。随着Web领域(3.0、4.0等概念)的发展,PHP未来的应用空间还是比较大的。目前,C#的应用边界不断扩大,在多媒体开发和云计算领域也占有一定份额。拥有强大的开发环境支持。此外,PHP和C程序员更忠于这两种语言。
专科生学了python然后投了一堆简历根本没有面试邀请,就是因为学历低吗?
事实上,这是由于Python的语言特性。当你学习咕噜,你会发现它很热。因为学生太少,需要帮助的企业也很多,现在还很早。不过,我加入了python,但我也可以学习golang。学习时间很短。
我女儿刚刚学会走路,我是否该在她会识字后就立马教她Python?
太晚了。很遗憾我们应该开始产前教育。现在很难赶上了。首先,C家族正在衰落吗?如果从代码的比例、开发人员的数量等方面来看,肯定是在下降。然而,就语言本身的地位而言,C语言在其擅长的领域(如嵌入式、高密度计算、底层库)的地位并未受到动摇。至于C,我并不乐观。从各种排名可以看出,C的发展速度很慢。每增加一个新函数,都是由一批长期研究的学者决定的,实用性不强。为什么现在做C/C开发的人比例减少了?因为现在很多应用都需要快速开发、稳定和易于部署。为了实现这些目标,Java有许多明显的优势。随着内存变得越来越便宜,JVM消耗的内存问题也越来越少。这也是许多互联网企业喜欢使用Java作为基本服务的原因。
第二个问题是,Python有机会领先吗?简而言之,python在很多领域都有明显的优势,但不可能在所有领域都领先。目前,在机器学习、数据处理和可视化,甚至简单的前端应用程序(如flash)中,Python的性能非常好,开发速度快,调试方便,学习成本低。然而,在企业应用、操作系统开发、嵌入式开发中,Python并不是主流。
PS:作为一种脚本语言,无论它有多好,python都将继承脚本语言本身的优点和缺点。C是相似的。在可预见的一段时间内,没有一种语言能够在所有的应用场景中占据主导地位。毕竟,应用场景是非常不同的,甚至不同场景的需求也是矛盾的。任何语言都不可能是最好的。
如果我们要比较语言,我建议我们不要看什么语言是最流行的,但在你的领域,什么语言是主流,并了解为什么其他人选择他们。
2019最新编程语言排行,C家族没落了吗,Python有机会挑大梁吗?
作为一名拥有近30年编程经验的老手,我想我有资格回答这个问题。
程序员确实有年轻的问题。一般来说,当他们35岁左右时,他们的职业生涯就进入了一个分水岭。他们要么被调到管理岗位,要么成为架构师、系统分析师或产品经理。总之,继续编程的前景不是很好。为什么?看看主要编程语言和框架的循环。
我们可以看到,IT行业的旧技术将被淘汰,新技术将每10年左右诞生一次。你在大学里学到的编程知识和技能到35岁基本上已经过时了。如果你继续编程,你将无法与其他人竞争。毕竟,他们的新知识仍然很热门。此时,大部分高级程序员基本上都依赖于对过去开发的系统进行升级。产品周期短、技术变革快是程序员吃青春饭的主要原因。
那么程序员如何继续发展他们的职业生涯呢?在我看来,虽然程序员是脑力劳动者,但他们与运算符并没有太大区别。因此,不考虑算法和逻辑就编写代码是不可行的。注重行业知识和产品知识的积累,及时向上游设计或管理转移。
最后,程序员无法与医生和律师相比。例如,医生需要学习至少35年才能成为主治医生。你就要结束了。当别人在舞台上时,你怎么能比较呢?
程序员为什么是个青春饭,而不是像医生律师一样越老越值钱?
谢谢
!1. 人工智能,简称AI。作为计算机科学的一个分支,它试图理解智能的本质,并产生一种新的智能机器,这种机器能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究内容包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。随着人工智能理论和技术的日益成熟,其应用领域也在不断扩大。人工智能的科技产品已经取代了人类的劳动,并有可能在未来超越人类的智能。
2. Python是一种编程语言。在人工智能领域,它比其他编程语言有更多的优势。在当今人工智能时代,如果你想学习软件开发,python编程语言是一个不错的选择。
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