全局最优与局部最优案例 lingo里面全局最优和局部最优有什么区别？

lingo里面全局最优和局部最优有什么区别？

这通常发生在求解非线性问题时，因为这类问题没有完全精确的解，只有迭代解，且初值不同。迭代收敛点也可能不同。局部最优是迭代收敛后停止，而全局最优是找出全局范围内的所有收敛点来寻找最优

简单梯度下降算法收敛到局部最优解。如果需要全局最优解，可以考虑采用退火算法或遗传算法的思想。总之，在搜索过程中，不仅有基于梯度下降的方向搜索，还有少量的反向搜索，最后可以设置一个收敛区域。

梯度法和牛顿法求的最优解是全局最优还是局部最优？

全局最优解和局部最优解的概念与问题的背景（如优化设计）无关，它指的是可行解集中的最优解是全局最优还是局部最优。

优化设计中：何为全局最优解？何为局部最优解？

这不是一回事。找到最佳解决方案。

全局最优与局部最优案例 局部最优和全局最优解的关系 局部最优陷阱

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