为什么召回率高准确率就低 多分类问题的准确率，召回率怎么计算？

多分类问题的准确率，召回率怎么计算？

如果标签=[0，0，1，2，2]，则召回率和准确率只能分别为0，1，2计算。

对于0类

如果0被视为正类，那么1类和2类被视为负类，那么可以计算0类的召回率和准确率

对于1类和2类，同样的道理sklearn.metrics公司模块中的查全率和查准率功能不支持多分类计算

在信息检索、统计分类、识别、预测和翻译等领域，查全率和查全率是两个最基本的指标，用于评估结果的质量。

Precision，也称为“Precision”、“accurity”和“Precision”，是指检索到的相关文档在所有检索到的文档中所占的比例。召回，又称“召回”，是指检索到的相关文档在所有相关文档中所占的比例。两者的计算公式为：准确度=检索到的相关文档数/检索到的所有文档的总数，召回率=检索到的相关文档数/系统中所有相关文档的总数

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