matlab对函数进行采样 MATLAB中，如何使用resample函数，降低采样率？
MATLAB中，如何使用resample函数，降低采样率？
重采样是信号的下采样处理，它被理解为：B=重采样（x，90250）%，采样从250Hz减少到90hz，如果250在前面，插值从90到250，你可以看到B的长度。在250Hz采样的4000个数据等于在90hz采样的1440个数据，这是下采样。重采样是抽取和插值的组合。具体操作如下：先插值90变为250*9hz，再抽取250变为速率90hz
问题1：采样时间间隔与采样频率之间存在倒数关系，即TS=1/Fs，那么Fs=1E5是对的。
问题2:在MATLAB中使用FFT函数的两种方法是基于通用数字信号处理教材中基-2的Cooley-Tukey FFT算法。区别在于后者指定了FFT点数。我们知道，对于基2fft，当采样点数为2的幂次方时，精度更高，计算速度更快。所以最好指定2的幂。
问题3：采样点数n自然取决于采样频率。如果是指FFT点数，一般是采样点数n的最小2的幂向上。当然，数字越大，分辨率就越高。FFT的分辨率=（采样频率FS）/（FFT点）。所以在相同的采样频率下，点数越大，分辨率越高。
MATLAB中的FFT的采样频率和采样点怎样确定？
firls函数是fir线性相位滤波器的设计函数，它使用最小二乘法来最小化期望频率响应和实际频率响应之间的总体误差。
它使用标准化频率系数来表示滤波器的性能。如果采样频率为40KHz，奈奎斯特频率为20kHz，则可以计算出中心频率为0.5，通带边为0.44和0.565。这样，可以将频率系数设计为F=[0，0.44，0.5，0.565，1]，放大特性设计为a=[0，0.01，1，0.01，0]（根据-40dB的衰减确定通带边，当然可以自己修改。）然后使用B=firls（24，F，a）命令设计带通滤波器系数B你需要。过滤系数a=1。所以你得到了你需要的过滤器。如果您需要更精确的性能，可以增加F和a的插值点[仔细回答，用所有的手敲，寻求奖励]
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