python执行效率有多低 Python语言其实很慢，为什么机器学习这种快速算法步骤通常还是用呢？
Python语言其实很慢，为什么机器学习这种快速算法步骤通常还是用呢？
对于那些使用了多种开发语言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后转到Python进行机器学习的人，我想谈谈我的看法。
首先，Python真的很慢吗？我的回答是真的。非常慢。for循环比CPP慢两个数量级。
那么为什么要使用Python呢？如果我们遍历超过一亿个数据，两个数量级的差异是不可接受的。但是，如果我们使用Python来执行顶层逻辑并阻塞数以亿计的数据，Python只会循环十几次，剩下的就留给CPU和GPU了。所以两个数量级无关紧要？一毫秒和100毫秒在整个系统中并不重要。
Python最大的优点是它可以非常优雅地将数据抛出到高效的C、CUDA中进行计算。Numpy、panda、numba这些优秀的开源库可以非常方便高效地处理海量数据，借助ZMQ、cell等还可以做分布式计算，gevent借助epoll系统IO优化。因此，它不需要花费太多的精力就可以优雅高效地完成海量数据处理和机器学习任务。这就是Python如此流行的原因。
好好想想。同样的性能，代码只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人吗？
Python对普通人有什么实际用处？
python有意思吗？
个人来说，这很有趣。
我用scrapy编写了一个非常简单的爬虫程序，获得了40000多轮演习的数据。然后我用numpy和pandans做了一个凌乱的分析，matlibpol t经过可视化，似乎可以吓唬一些人，哈哈；现在我发现爬虫很有意思。嘻嘻，如果你有兴趣的话，可以到我的主页看看，但是门户网站不会给你。就在标题之后，这是文章。
但是我觉得学习之后，我认为更好的学习方式是系统地申请课程，因为自学之后，我觉得这是浪费时间，我没有系统地寻找基本信息。后来，我比较了几所院校，最后选择了上学堂，因为这里的老师比其他院校更负责任。最后，我选择了上学堂。
Python和Java，你觉得哪个是最好的语言呢？为什么？
让我们先看两张图片：
2015年5月编程语言排名
2020年4月编程语言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index
以上数字是本网站的统计数据。可以看到，Java是近年来最好的，python发展很快，但与Java相比还有一定的差距。
不得不说，爪哇第一的位置比较稳定，老大哥的位置没有动摇。Java如此流行的原因之一是市场需求。现在市场上的大多数移动应用程序都是由Java开发的。支付宝、支付宝、淘宝、京东等都在用Java做后台。如此众多的互联网公司如此青睐Java，这将推动Java生态变得越来越好。毕竟，有大公司支持它。生态越好，与Java相关的学习材料就越多，学习Java的人就越多。最重要的是Java的薪水也很不错。这是如此循环，你不能没有火。
说了这么多，Java这么流行，它能算是一门好语言吗？事实上，不同领域的不同语言有各自的优势。我不在乎。关键是你喜欢它，它能帮你解决问题，给你带来好处。只要能满足你的需要，解决你的问题，你就可以说谁是好人。
最后，我想说的是，语言只是一种工具，最重要的是一个人的思维
！如果我的回答对你有帮助，请记得表扬我。谢谢您！
python执行效率有多低 python怎么实现跨平台 python那么慢为什么还有人用
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
