不能用蛮力法解决的问题 比较“分治法”和“动态规划法”的异同点和优缺点？
比较“分治法”和“动态规划法”的异同点和优缺点？
共同点：将要求解的问题分解成若干个子问题，先求解子问题，再由这些子问题的解得到原问题的解。区别如下：1。对于适合用动态规划方法求解的问题，分解得到的子问题不是相互独立的，而分治法得到的子问题是相互独立的。
2. 动态规划方法使用表格来保存已解决的子问题的解。当再次遇到同一子问题时，不需要再次求解，只需查询答案，从而获得多项式时间复杂度和高效率；分治法中，每个子问题都要求解，导致同一子问题反复求解。因此，指数增长的时间复杂度和效率较低。
分治算法和动态规划有什么不同和联系？
1、分而治之法和动态规划的主要共同点是：1）都要求原问题具有最优子结构的性质，都是对原问题进行分而治之，将原问题分解成若干个较小的子问题。然后将子问题的解进行组合，形成原问题的解。
2、分治法与动态规划实现方法：①分治法通常采用递归求解。
②动态规划一般采用自下而上的迭代法求解，也可采用带记忆函数的递归法自上而下求解。
3、分治法与动态规划的主要区别如下：1。分治法把分解的子问题看作是独立的。
②在动态规划中，分解的子问题被理解为相互关联和重叠的部分。
贪心法和动态规划法的区别？
贪婪算法是一种策略，一种理念。。。它没有固定的模型。例如，最简单的背包问题可以用贪婪的思想来解决。可能有很多方法可以解决这个问题。性价比最高的、价值最高的和权重最轻的策略不能确保您选择的贪婪策略在所有情况下都是绝对最优的。动态规划的思想是分而治之的解决方案，冗余将复杂问题逐个分解为小问题。每个小问题都得到最优解，然后从这些最优解中得到更好的答案。一个典型的例子是塔的问题。你可以通过画图看到它
它可以分为线性规划和非线性规划根据他们是否是线性的。其他的都是非线性的。根据它们是否是线性的，可以分为动态规划。非动态规划按目标函数的得分可分为单目标规划和多目标规划
递推法是算法本身的调用，动态规划就是把一个问题分解成若干个子问题，把大问题的解分解成子问题的解。动态规划有时可以通过递推来实现，递推通常用于求解优化问题。
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