map和reduce分别代表 map-reduce是什么语言?
map-reduce是什么语言?
MapReduce是一种用于大规模数据集(大于1TB)并行计算的编程模型。“map”和“reduce”的概念及其主要思想是从函数式编程语言中借用的,也是从向量编程语言中借用的特性。对于程序员来说,在分布式系统上运行程序是非常方便的,而无需分布式并行编程。当前的软件实现是指定map函数将一组键值对映射为一组新的键值对,并指定并发reduce函数以确保每个映射的键值对共享相同的密钥组。
python之map和reduce的区别?
①在参数方面:
map()函数:
map()包含两个参数,第一个是参数是函数,第二个是序列(列表或元组)。其中,所述函数(即所述映射的第一参数位置处的函数)可以接收一个或多个参数。
Reduce()函数:
Reduce()的第一个参数是函数,第二个参数是序列(列表或元组)。但是,它的函数必须有两个参数。
②就传入的数值效果而言:
map()是将传入函数依次应用于序列的每个元素,每个元素单独由函数“作用”一次;
reduce()是将继承的函数应用于序列的第一个元素,得到结果后,结果将继续与下一个元素作用(累积计算),最终结果与所有元素相互作用的结果一致。
map和reduce分别代表 xtransfer map和reduce的区别
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