经验分布函数期望方差 样本均值的数学期望和方差怎么算？

样本均值的数学期望和方差怎么算？

样本均值是一个统计量和随机变量。样本均值只有在具有样本观测值后才具有相应的观测值。

当样本观测值得不到时，我们只能将其视为一个随机变量，然后它就具有数学期望、方差等数值特征。

样本方差的期望等于什么？

样本方差的期望值等于总体方差

设总体为x，取n个i.i.d.的样本x1，X2，…，xn，其样本均值为y=（x1，X2。。。Xn）/N

其样本方差为s=（（y-x1）^2（y-x2）^2。。。（y-xn）^2）/（n-1）

为了便于标记，我们只看s的分子部分，设为a

然后ea=e（n*y^2-2*y*（x1，X2…）。。。Xn）（X1^2，X2^2，Xn^2））]=e（（X1^2，X2^2。。。Xn^2）-n*y^2）

注意EX1=ex2=。。。=exn=ey=ex

varx1=varx2=。。。=varxn=varX=e（x^2）-（ex）^2

vary=varX/n（ey）^2

解：设e（x）=me（x）=MD（x）=D（x）/Ne（x）^2）=D（x）e（x）^2=D（x）/n m^2。如果您有什么意见，请大家一起讨论研究。如果您有任何帮助，请选择一个满意的答案！

经验分布函数期望方差 样本方差s2的方差 样本均值与期望相等吗

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