opencv截取特定区域 OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。
python语言如何对图片进行剪切？
PIL（Python图像库）是Python的第三方图像处理库。PIL有非常强大的函数，但是API非常简单易用。PIL以其强大的功能和庞大的用户群，几乎被视为Python的官方图像处理库。在python3中，PIL被移植到pilow库中，pilow库被称为PIL的友好fork。
我们可以使用它图像.crop函数可裁剪任意大小的图像。
我们以下面的图片为例。！如下所示，我们将图像设置为450×450正方形，并用白色填充空白。身份证号码的位置是固定的，如果它被剪掉，后处理九份：下图是]固定的。如果不改变原始图像的一般样式，只需设置一个大致的坐标并取矩形区域，则不能将其单独剪切出来，直接将区域设置为ROI再进行处理。
使用opencv，对一个已经二值化的身份证图像，怎么样将身份证号码所在的图像切割出来？
我想：1。二值化，尽量突出目标的所有躯干和羽流，分割背景。对每一行二值化图像进行处理（因为树干的宽度远大于羽流的宽度，所以可以反映在每一行的像素上），计算出所有不为0的宽度间隔；3。设置一个阈值来区分哪个区间属于目标主干的范围，从而根据得到的区间得到所有的图像，通过对原始图的分割得到主图和分支特征图。
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