opencv灰度图像二值化 如何用opencv将图像二值化？
如何用opencv将图像二值化？
Double CV:：threshold（CV:：inputarray SRC，//input image CV:：outputarray DST，//output image Double threshold，//threshold Double maxvalue，//up maximum int thresholdtype//阈值运算类型）
用opencv对图像进行二值化有什么作用？
对小噪声点使用中值滤波器，或使用Erde Explate。你自己试试看效果。大洞通常是眼睛之类的，不需要修补。
opencv图像二值化压缩能减少大小吗？
这是根据图像的高度、宽度和通道的顺序，用三个周期来判断每个像素值是否大于某个阈值。如果大于阈值，则设置为255（即白色），否则设置为0（即黑色）。
图像的高度和宽度不需要解释。图像的公共通道是RGB。对于（I=0I
将IPL放入pbkimguuDepthu32F更改为与原始图像uDepthu8U一致的IPL，请重试。
opencv抓取摄像头图像二值化？
图像灰度处理：最简单的方法是直接处理iplimage*igray=cvloadimage（）测试.jpg“，CVLOADIMAGEugrayscale）是单通道图像，也可以使用此函数：cvapi（void）cvtcolor（const cvarr*SRC，cvarr*DST，int code）code=cv_Bgr2grayopencv还提供了许多方法。这里我不一一举例。
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