python处理excel数据 操控excel,选择Python还是vba?
操控excel,选择Python还是vba?
对于大量数据,建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割,计算机配置不高时,会出现更多的卡。经过数据处理后,如果内存没有释放,电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算,运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新,建议大家学习python更方便。如果只操作excel,两种学习难度相差不大,但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法,那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理,使用power query进行数据处理,使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短,数据可以自动刷新,启动速度较快。使用这种方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。当然,为了长期的可持续性,更建议学习python,但是开始的周期会比较长
可以先用readlines()读取所有的行数据并返回一个列表,遍历列表,然后使用。Split(“:”)根据“:”分割此行的文本。
如果有“123”。TXT文件,内容是:abcd:1234
ghjk:876976:7djdk
Python代码:
输出为:
[“ABCD”
[“ghjk”,“876976”]
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