spark action算子 spark是怎么区分transformer和action算子的？
spark是怎么区分transformer和action算子的？
在我看来，spark编程中的action操作符充当触发器来触发上一个转换操作符。转换操作具有延迟加载的特性。定义操作后，不会立即加载它。只有当一个动作操作符被执行时，所有先前的转换操作符才会被执行。下面的代码中列出了常见的操作操作符：（Java版本）包星火研究.core导入java.util.Arrays数组导入java.util.List导入java.util.Mapimport文件org.apache.spark网站.SparkConf导入org.apache.spark网站. api.java.javapairdd文件导入org.apache.spark网站. api.java.JavaRDD文件导入org.apache.spark网站. api.java.JavaSparkContext导入org.apache.spark网站. api.java.function函数.函数导入org.apache.spark网站. api.java.function函数
apache spark需要什么基础？
spark是用强大的Scala语言开发的。它还支持Scala、python、Java（支持java8）和R语言。一般来说，如果你有java或Python基金会，你可以学习SARD的RDD操作符操作，并执行开发任务。
为什么Spark要用Scala实现？
1. 斯帕克和斯卡拉真是天作之合。RDD的许多思想都与Scala类似，如map、filter等高阶算子与Scala的概念表完全相同。用很短的
代码，可以实现多行Java函数；类似于FP中的不可变和惰性计算，RDD可以用分布式内存对象实现，同时可以实现流水线。Scala善于利用例如，设计的初衷包括对JVM的支持，因此可以很好地借鉴Java的生态功能；像spark，很多东西不是自己写的，但是可以直接借鉴，比如直接在yarn、mesos、EC2中部署，使用HDFS、S3，借用配置单元的SQL解析部分；
3。阿克卡也便于发展高效的网络通信。
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