pytorch训练好的模型去检测 为什么很多Python开发者写GUI不用Tkinter，而要选择PyQt和wxPython或其他？

为什么很多Python开发者写GUI不用Tkinter，而要选择PyQt和wxPython或其他？

我认为主要有两个原因。

首先，国外关于Tkinter的专著基本没有（目测只有一本“Python和Tkinter编程”），所以国内关于Tkinter的专著不多。你知道原因。没有中国材料，使用的人就不多了。

Tkinter相关知识只能从python帮助文档中获得。遗憾的是，中文官方帮助文档中对Tkinter的介绍并不完全是中文的，这阻碍了程序员学习Tkinter的热情。

基于以上原因，Tkinter基本上是在中文书的末尾介绍的，篇幅一般不超过10页。许多书一下子就介绍出来了。你在网上看到的课程基本上都标着“简明”。或外文网站翻译教程。按照自媒体的规则，这属于“运输”，而不是“创意”。

其次，与其他两个竞争对手相比，Tkinter的功能有点单薄，界面也没有华丽的效果，可以说是“朴素的外表”，喜欢它的人一定要欣赏它的内在美。而且它没有图形界面设计工具，这足以阻挡大量的人。

pytorch模型如何转成torch7模型？

将torch 7模型转换为torch模型和震源。GitHub地址clarwin/convert torch to上面的代码将创建两个文件并

示例：

verify

表中的所有模型都可以转换，并且结果已经过验证。

网络下载地址：alexnetcnn benchmarks perception-v1cnn-benchmarks vgg-16cnn-benchmarks vgg-19cnn-benchmarks resnet-18cnn-benchmarks resnet-200cnn-benchmarks resnext-50（32x4d）resnextresnext-101（32x4d）resnextresnext-101（64x4d）resnextdensenet-264（k=32）densenetdensenet-264（k=48）densenet

在回答问题之前问题，让我们得出一个结论，在这个领域，QT是非常好的。如果你没有听说过QT，那么我可能会怀疑你的专业水平。如果GUI可用，则QT可用。如果可以使用嵌入式，QT也可以使用。它也适用于金融、工业、电力、视频监控等行业。为什么它会给人们一种错觉，认为QT框架不是很流行？

最后，附加了一个基于QT的QSS的PC客户端界面皮肤渲染。

这就是我的观点。如果你喜欢，就喜欢它

为什么Qt框架不是很流行？

Python是目前非常流行的深度学习框架。如果你想学习它，你最好先学习一些Python编程基础，因为很多使用Python的代码都是用Python开发的。在学习了一些Python之后，奠定了一个很好的基础，它将帮助你理解和学习Python。在建房子之前打好基础是事实。

网上有很多关于Python的免费教程。在今天的文章中，我写了一篇关于学习python的文章。在理解了python的一些基本语法之后，我可以编写和运行一些简单的python程序，然后我就可以开始学习python了。在其官方网站上有一个学习教程供参考：http:http:www.python.com//pytorch.org/教程/

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