股票roc指标使用技巧 如何用medcalc求roc曲线的最佳截断点及灵敏度特异度？
如何用medcalc求roc曲线的最佳截断点及灵敏度特异度？
1. ROC分析步骤：①绘制ROC曲线。根据专业知识，通过对疾病组和对照组测量结果的分析，确定测量值的上下限、组距和分界点。按所选组距区间列出累积频数分布表，分别计算各分界点的敏感性、特异性和假阳性率（1-特异性）。以灵敏度为纵坐标表示真阳性率，以1-特异性为横坐标表示假阳性率。
②ROC曲线评价统计计算。ROC曲线下面积在1.0～0.5之间。AUC>0.5时，AUC越接近1，诊断效果越好。0.5-0.7的AUC具有较低的准确性，0.7-0.9的AUC具有一定的准确性，0.9以上的AUC具有较高的准确性。AUC=0.5时，表示诊断方法无效，无诊断价值。（3） 两种诊断方法的统计学比较。比较两种诊断方法时，根据不同的实验设计，可采用以下两种方法：①两种诊断方法对不同的受试者进行时，采用分组比较法。② 如果对同一受试者采用两种诊断方法，则采用配对比较法。
2. 接收机工作特性曲线（ROC曲线）又称灵敏度曲线。之所以取这个名字，是因为曲线上的每个点都反映了相同的接受能力。它们都是对同一信号刺激的反应，但只是在几个不同标准下得到的结果。接收机工作特性曲线是以误击概率为横轴、命中概率为纵轴，以及受试者在特定刺激条件下因判断标准不同而得出的不同结果的坐标图。
ROC曲线的优点？
方法简单直观。分析方法的临床准确性可以通过图表观察，也可以用肉眼判断。ROC曲线能准确反映一种分析方法的特异性和敏感性之间的关系，是检验准确性的综合代表。ROC曲线不固定分类阈值，允许中间状态的存在，有利于用户结合专业知识，权衡漏诊和误诊的影响，选择一个较好的分界点作为诊断参考值。ROC曲线越凸，左上角越近，诊断价值越大，有利于不同指标的比较。曲线下面积可以评价诊断的准确性。
roc曲线面积越小表示什么？
ROC曲线-spssau ROC曲线下的区域称为AUC，表示预测精度。AUC值越高，预测精度越高。AUC值越高，预测精度越低。如果AUC小于0.5，说明预测性诊断比随机猜测更差。这种情况不应该发生在实际情况中。可能是状态变量标准集错了。建议检查设置。
ROC曲线是什么啊？
受试者操作特征曲线（ROC曲线）
ROC曲线是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标。SPSS统计软件包10.0版具有ROC曲线的统计功能。ROC曲线的真阳性率为纵坐标，假阳性率为横坐标。坐标由无数对真阳性率和由无数个临界值计算出的假阳性率组成。计算ROC曲线下面积aucroc，评价诊断效率。
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