tensorflow到底是什么 人工智能是一定要学习python吗？还会用到哪些语言？

人工智能是一定要学习python吗？还会用到哪些语言？

作为多年的实践者，我想说的是，Python和人工智能是两个完全不同的概念。Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法，主要研究如何通过计算机实现与人类智能相似的设备或程序。python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但它并不是唯一的选择。

首先简单介绍一下人工智能的实现方法。目前，主要有两所学校。

一个是基于神经网络的机器学习，也就是说，近年来，随着谷歌的阿尔法狗获得世界围棋冠军，它又流行起来了（之所以再次被使用，是因为它流行了一段时间，后来遇到技术瓶颈时就沉寂了）。为了促进人工智能的发展，Google开源的tensorflow库受到了广大研究人员的青睐，它可以极大地促进人工神经网络的开发和实验。python作为tensorflow的编程语言，自然成为研究人员必不可少的工具。此外，Facebook的开源项目pytorch也是一个优秀的机器学习库。它还使用Python作为开发语言，为Python添加了许多用户。实际上，也有很多语言可以用于人工智能开发，比如MATLAB和C/C，它们也被广泛使用，但是编程过程会稍微复杂一些。

另一种实现人工智能的方法是基于演绎逻辑的推理方法。曾经流行的专家系统正是基于这一技术，正是因为近年来，深度学习蓬勃发展，其辉煌被掩盖。在这种人工智能实现模式中使用的编程语言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想学习人工智能，仅仅能够编程是不够的。它需要一个坚实的数学基础，从线性代数，概率过程，到微积分，甚至张量分析。有了这些基础知识，就可以理解和改进各种学习算法。至于你的算法是用什么语言实现的，就简单多了。当然，Python是一个不错的选择。它比其他语言更简单、更容易学。关键是要有强大的图书馆支持。

一般的程序员怎么向人工智能方向靠拢？

首先需要注意的是，人工智能不是一项独立的技术，而是一系列与各行业大数据相结合并应用于特定任务的技术。

人工智能行业门槛明显高于网站开发、应用开发等成熟岗位。

但是不要害怕。如果程序员或编程爱好者想进入人工智能领域，可以参考以下步骤-

，包括但不限于各个领域的发展前景、现阶段、谁是公司负责人等

最好和业内人士谈谈。您可以了解更多有关几个行业的信息。一家公司的前景与其所在行业的前景密切相关。

确定方向后，开始系统的学习，玩转你的生活。作为一个博士生，这应该是最小的问题。毕业后，你开始担心的不是找工作，而是雇主在为你竞争。

学习编程需要什么配置的电脑？有哪些推荐？

作为一名程序员，请分享我的一些经验：

编程主要关注软件环境，因此考虑软件环境因素非常重要。以下是从软件和硬件两个方面进行阐述。

硬件：CPU和内存是影响运行效果最直接的硬件，其次是显卡（如果从事动漫游戏，则非常重要）、硬盘。

CPU：最好使用inter，I系列，尤其是用于移动开发。使用虚拟机是必要的。国米是最无忧的。

内存：当然越大越好，现在价格不贵，最低推荐16g。

硬盘：SSD可以大大提高存储效率，现在是标准配置。

显卡：最好使用独立的显卡，a卡和N卡都可以，两者的选择往往取决于您的系统平台选择。

系统平台：Windows：作为一个开发平台，第一阶段问题不大，第二阶段问题不太理想。其实windows并不是很适合开发，特别是对于整个平台来说，至少IOS应用还不能开发。但是如果你只开发Windows应用程序，它是第一选择。

Mac:

前台、后台和移动开发都可以，基于UNIX核心平台，良好的命令行、开发语言环境和强大的图形设计应用程序。强烈推荐！（当然，如果我们只开发窗口应用程序，我们不会考虑它。）

Linux：

作为一个开发环境，它也是一个理想的系统平台。一方面，大多数服务器环境都基于Linux，因此在部署时应该熟悉它们。第二，在当前的开发模式和语言环境下，Linux更加方便、兼容。

因此，这取决于编程的方向，取决于系统环境的要求。因为系统平台不一样，所需的硬件会有所有的差异，购买时要一目了然。

在讨论了这么多考虑因素之后，实际上还有另一个重要条件：你的预算，也就是你的钱。如果你是个土豪，那没关系。你可以有一套笔记本电脑，台式机和服务器，并在家里使用它们。但大多数人必须小心。

让我们谈谈我的个人建议：

如果钱不是问题，最好从MacPro开始。

如果你没有钱，节省一个桌面，你最好将它与MAC兼容的硬件相匹配。安装一个双系统，一个窗口和一个黑苹果。那样的话，一切都结束了。

python一般用来做什么？

感谢您的邀请：作为一种非常流行的语言，python有着广泛的应用场景。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制，甚至宇航员都在使用它。

现在我们来谈谈Python，它可以用来做：

1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫：人工智能

看到这么多应用场景非常强大，但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于为什么，这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。

但它现在不影响Python的状态。很多人加入Python的大军是因为Python很容易入门，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python编写的。

希望我的回答能对你有所帮助。我很高兴，社会对人工智能人才的需求正在迅速增长，尤其是教育差距。今年7月，26所高校联合申请人工智能本科项目，北京大学等36所高校的79个人工智能项目将陆续揭晓。预计到2020年，将建成50所人工智能学院和其他研究中心，培养更多与人工智能相关的专门人才。

与专项研究相比，人工智能更像一本杂集。不同的学科带来不同的思维和分析方式。从事人工智能工作的人可以分为两类：部分理论和部分应用。

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