逆高斯分布函数 为什么图像处理先直方图均衡化，然后高斯滤波？

为什么图像处理先直方图均衡化，然后高斯滤波？

滤波的话，一般低通滤波是平滑，如高斯模糊滤波，那么高通滤波应该是求边界。直方图均衡化主要的用处是将大面积的近似的灰度拉开距离，使看上去更清楚。例如，输入图的灰度区间是0-20，经过直方图均衡化，灰度分布会变成0-255.先直方图均衡化再高通滤波，就是先增强，再求边界，有时可能会用到。先高通滤波，再直方图均衡化就不知道要干什么了。对边界增强？如果边界梯度很弱，结果图也会灰度很大，好像没有什么意义。图像处理的特点是没有一种通用方法。一定是在不同场合，针对不同图像，用不同的处理方法或处理顺序。你多看看书，多试试就明白了。

逆高斯分布函数 逆滤波的基本原理 高斯若尔当法求逆矩阵

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