python回归分析案例 多元回归分析和层次分析法区别？

多元回归分析和层次分析法区别？

多元回归分析又可分为“逐步回归”(stepwise regression)和“层次回归” (hierarchical regression).“逐步回归”先选择与效标相关最高的预测变量进入方程，然后，运用偏相关方法，逐一检验与效标相关较高或次高的预测变量，直至新增变量不再产生具有统计显著意义的增量效应为止.“层次回归”则由研究者根据理论或实际需要确定不同变量进入回归方程的顺序

python多元线性回归怎么计算？

多元线性回归是回归预测比较常见、简单的一种，主要是挖掘多个自变量X和目标变量Y之间潜在的关系，然后用一个表达式去表示，python里边提供了用于做多元线性回归预测的包scikit-learn，楼主直接可以在训练集上做训练，很方便，如果楼长想了解它是如何实现的，可以看看源码，官方文档上也有详细的说明，理论 代码，图文并茂，很快就能看懂，如果理论方面过关，python编程基础也可以，也可自己实现多元线性回归

python里面多元非线性回归有哪些方法？

SciPy 里面的子函数库optimize， 一般情况下可用curve_fit函数直接拟合或者leastsq做最小二乘

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