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python 处理 excel 操控excel,选择Python还是vba?

浏览量:2475 时间:2021-03-10 16:33:32 作者:admin

操控excel,选择Python还是vba?

对于大量数据,建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割,计算机配置不高时,会出现更多的卡。经过数据处理后,如果内存没有释放,电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算,运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新,建议大家学习python更方便。如果只操作excel,两种学习难度相差不大,但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法,那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理,使用power query进行数据处理,使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短,数据可以自动刷新,启动时间相对较快。使用这种方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。当然,为了长时间的持续,建议学习python,但是开始的时间会比较长

虽然这种方法可能会产生很快的结果,效率也很高,但是由于所有的组件都是设计好的,所以基本上可以遵循规则,当您遇到问题时,您不能下推和重建组件,只能替换其他组件或更改组合方法;

并且您不能使用大量数据,因为Excel的逻辑关系太弱,就像构建块会崩溃一样,因此,处理10000个级别的数据有点困难;因此excel不能用于建造高层建筑。毕竟,世界上没有用积木建造的高楼。

从数据分析的角度看,Excel的可视化效果较差,数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长,但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的

所以当数据量比较小的时候,你想快速得到结果,而且逻辑关系简单,Excel很香

!缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁,建造和绘制图纸。自然比excel难学

从效率上讲,处理简单的问题肯定比excel差,但面对复杂的问题,Python的优势可以凸显

有了这堆原材料,你不仅可以建造高楼,还可以建造飞机,船和火箭头,所以人们说,Python是一种通用语言,它可以做任何事情,除了生孩子

另一点是,Python是开源的,至少比matlab(深执迷)好得多

从数据分析的角度来看,Python绝对比excel、数据采集,数据处理和数据分析、可视化都比excel好,当然这只是为了数据分析

当数据量大,逻辑关系复杂时,Python是最佳的解决方案

]PS:

当然VBA也说了,其实我觉得VBA和Python的学习难度相差不大,但是使用起来太难了,根据个人的具体需要,具体的区别就不详细描述了

下面用Python写99乘法表到excel

]运行后,该代码将被写入将有一个额外的“99乘法表”excel在文件夹中的文件所在的位置。内容如下:

打印结果如下:

运行后,文件夹中会有另一个“99乘法表修订版”excel。内容如下:

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