相空间重构有什么用 相空间重构是什么意思？

相空间重构是什么意思？

对于一个非线性系统，一组测量值x（n），n=1，2n一组m维向量x（n）=（x（n），x（n-τ），x（n-（m-1）τ））n=（m-1）τ）1，…n如果参数τ，m选择得当，则x（n）可以描述原系统。τ称为延迟时间，M称为嵌入维数。由x（n）构造x（n）称为相空间重构。相空间重构方法的基本思想是：系统中任何一个元件的演化都是由与其相互作用的其它元件决定的，因此这些相关元件的信息隐含在任何元件的发展过程中。

怎样用matlab进行相空间重构？

最直接的是股指预测，类似汇率预测，其实都是时间序列预测。传统的时间序列预测是线性时间序列预测，而混沌理论的预测是非线性预测。使用的主要原理是相空间重构（可以理解Takens重构定理）。从历史时间序列中可以得到相空间性质的一些关键参数。得到这些相空间后（可以认为这个相空间是对应的非线性模型）类型）。这样就可以用其它易于迭代的非线性模型（非线性多项式、神经网络等）来描述相空间，也可以用一个或多个步骤来预测。

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