java高并发解决方案 java高并发，如何解决，什么方式解决？

java高并发，如何解决，什么方式解决？

高并发系统的设计需要注意以下几点：使用jpprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。尽量使用cache，包括用户缓存、信息缓存等，用更多的内存来做cache，可以大大减少与数据库的交互，提高性能。对数据库查询语句进行优化，减少了直接使用hibernate等工具生成语句（只需进行耗时的查询优化）。优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。统计的功能是尽可能多的缓存，或者每天或定期统计一次相关报表，以避免必要时统计的功能。尝试使用静态页面来减少容器解析（尝试生成静态HTML来显示动态内容）。硬件是为了提高服务器性能和允许的最大访问量。在代码中使用连接池可以更合理地规划连接，提高连接的有效利用率。负载平衡（软件负载平衡和硬件负载平衡）分布式数据库（数据库主从分布、数据库分段和数据库缓存）可以使用nginx或LVS软件工具，他似乎支持并发访问高达65535。如果真的太大了，最终的解决办法就是排队模式，这和12306是一样的。

Java中如何解决高并发秒杀？

1. 首先，我们会考虑使用数据库的乐观锁和悲观锁进行操作

但是每次获取数据时悲观锁都会锁定。谁拿到锁就有权操作。每个操作都会锁定资源，这将导致效率低下。

乐观锁适用于冲突较少的情况，否则总是重试，但会降低系统性能。而且写得太多了。系统很容易崩溃。

我们使用redis模式将同步写入更改为异步写入。

我们使用redis进行秒杀。在秒杀之前，我们首先将清单读入redis。我们使用单进程和单线程redis来控制并发，redis提供了两种方式。

第一个是redis transaction的watch语句，它监视库存的变化。如果库存发生变化并且事务在此更新中失败，则更新将失败。

另一种是redis的列表结构，类似于queue的机制，是串行执行的。

每次修改资源清册时，我们都使用MQ更改数据库

这是一种从同步更改为异步的方法。

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