mysql数据库模糊查询语句 分析为什么mysql中like模糊查询效率低？

分析为什么mysql中like模糊查询效率低？

相比update和insert，一般查询应该是数据库中操作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询，那么对于大数据，查询的时候就要注意了。

现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低，测试数据共4000000条，如下图：

第一步：不使用索引

下图可以看出，不使用索引的时候普通查询与like查询的耗时相当，like略长，这也是必然的，因为它要进行额外的算法。

第二步：使用索引

如下图，使用索引后，普通查询的耗时基本算是秒查，非常快；而like查询还是耗时一秒多。

第三步：分析原因

如下图，用explain分析一下，此时我们立刻明白了，普通查询用到了索引，但是like语句没有用到索引。

所以，照成mysql中like查询效率低下的原因是：在有些情况下，like查询使用不到索引，会扫描全表。

最后，补充一下，like语句有时候也是可以用到索引的，如下图，如果我们查询的时候写成“like "dd_"或者like "dd%"”，这样是可以用到索引的，此时的查询速度也会相对的快一点。虽然快了一点，但是还是比普通查询耗时要多很多。

因此，当表的数据量比较大的时候，尽量还是不要用like语句了。如果想做模糊搜索，建议用搜索引擎，比如solr，这样会比like强大n倍。

MySQL模糊查询like和ilike的区别？

LIKE 和 ILIKE 操作符可以模糊匹配字符串，LIKE是一般用法，ILIKE匹配时则不区分字符串的大小写，~ 波浪号则可以使用正则匹配。

LIKE和 ILIKE

它们需要结合通配符使用，下面介绍两种常用的通配符。

%：百分号用于匹配字符串序列，可匹配任意组合；

_：下划线用于匹配任何单一字符。

则可以使用正则模式来匹配字符串，除此之外它匹配模式还有一个特殊的地方

select * from table where ~ "ab" --> 如果是这样的形式就代表着他可以匹配任何包含ab的字符串其实就相当于省略的两边的 .*

如果想要做前缀匹配或后缀匹配，可以用下面的方法

1、前缀 模糊查询。

select * from table where ~ "^ab"

2、后缀 模糊查询。

select * from table where ~ "ab$"

MySqllike模糊查询通配符使用详细介绍？

1、常见用法：

（1）搭配%使用

%代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：

（2）搭配_使用

_代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为_，会发现只能查询出一条数据。

2、使用like模糊查询会导致索引失效，在数据量大的时候会有性能问题

（1）尽量少以%或者_开头进行模糊查询

通过explain执行计划，我们发现，使用like模糊查询时，如果不以%和_开头查询的话，索引还是有效的。

（2）使用覆盖索引

当查询的的条件和查询的结果都是索引中的字段的时候，这个索引我们可以称之为覆盖索引，这个时候，使用like模糊查询索引是有效的。

InnoDB中主键可以不添加进索引中

注意：使用覆盖索引，对于字段的长度是由要求限制的，一般超过长度，索引也会失效

这里如果查询中带有descripition字段，则覆盖索引也会失效。

扩展资料

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