2020年一月份日历表 基金每月（每周）逢跌补1次仓是不是比每月/周定投一天好的多？

基金每月（每周）逢跌补1次仓是不是比每月/周定投一天好的多？

看到这个题目，我想和题主握下手，看来咱们是同道中人！这个想法很好，必须点赞！我也曾经这么干过。但是很遗憾，我失败了，后来我弄了一个折中的法子，那就是定投设一次，如果前后遇上大跌了，我再主动补一次。

因为定投的意思，就是为了克服人性的弱点，人性都是想要在最便宜的时候买到心仪的东西，投资也不例外，不然就没那么抄底的人了。正因为人性如此，所以如果你不设置定投的话，今天你看到基金跌了，会不会想：要不要等明天？明天可能大跌。要不就是周五一般会大跌，我投周五吧？然而周五它红盘了，你投还是不投？

所以这么说，我就是真这样干过的。比如我设置的某基金周五定投，然后我发现每周五它不跌，我就换到星期三，结果它周三涨了，周五又跌。这样做了几次之后，我取消了定投，我每天盯盘，发现它跌了就投，结果等我投了，它连跌三天，我那个悔啊！

后来我又去看关于定投的书，书上这样写到：定投的时候，你想选择一个最舒服的时候投，然而事情并不如你所愿，总是或高或低。其实股市每天都可能涨，可能跌，这个概率是50%，所以你不要为了确定的胜率，刻意的去做，你只需要选择你方便扣款的那天，那天可能涨，可能跌，当你拉长周期，就慢慢的平均了。

看了这话，我安静下来了，重新设置了定投，不过我总是留点活钱在手里，等我看到某天，我那只基金大跌，我就加投一份。这样一个完美计划就诞生了，我再也不纠结那天投还是不投，不再投机取巧了。

Python中Pandas时间加减如何表示？

使用DataFrame查看数据(类似SQL中的select):frompandasimportDataFrame#从pandas库中引用DataFramedf_obj=DataFrame()#创建DataFrame对象df_obj.dtypes#查看各行的数据格式df_obj.head()#查看前几行的数据，默认前5行df_obj.tail()#查看后几行的数据，默认后5行df_obj.index#查看索引df_obj.columns#查看列名df_obj.values#查看数据值df_obj.describe#描述性统计df_obj.T#转置df_obj.sort(columns=‘’)#按列名进行排序df_obj.sort_index(by=[‘’，’’])#多列排序，使用时报该函数已过时，请用sort_valuesdf_obj.sort_values(by=[""，""])同上!

pandasdatetime怎么提取月份？

pandas datetime 提取月份的方法：第一列：df = pd.read_table("G:/tc/dataset/user_view.txt"， sep="，")#读取文件第三列：df["c"] = pd.to_datetime(df["c"]，format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")#将读取的日期转为datatime格式1.C语言是一门通用计算机编程语言，应用广泛。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。2.尽管C语言提供了许多低级处理的功能，但仍然保持着良好跨平台的特性，以一个标准规格写出的C语言程序可在许多电脑平台上进行编译，甚至包含一些嵌入式处理器（单片机或称MCU）以及超级电脑等作业平台。

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