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spark数据倾斜 想做大数据处理分析,该专注于学spark还是深度学习呢?

浏览量:2014 时间:2021-03-10 15:35:23 作者:admin

想做大数据处理分析,该专注于学spark还是深度学习呢?

Spark是一种工具,而深度学习是一种解决问题的策略。如果做大数据分析,至少要熟练使用一种工具,深入了解常用的算法。对于大数据分析,您不需要在代码级别和架构级别熟悉spark。因为它只是一个工具,你可以熟练地使用它。如果主题有很好的编程基础,一个月就足够学好SPARKSQL和SPARKML了。算法学习需要花费更多的精力。但如果受试者想学习深度学习,则不建议学习spark。由于目前常用的CNN、RNN等模型通常使用GPU代替CPU进行计算,而spark是一种内存计算框架,主要在CPU上完成计算,因此计算效率不如GPU高。因此,如果将深度学习用于大数据分析,则可以使用tensorflow和其他框架。

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