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数据可视化怎么做 数据可视化分析的作用与好处有哪些?

浏览量:2723 时间:2021-03-10 15:28:48 作者:admin

数据可视化分析的作用与好处有哪些?

一个企业要发展壮大,需要在各个阶段做出各种重大决策。这些决策有的关系到企业的发展,有的则影响到企业的生存。当企业不再有数据分析支持时,往往凭经验判断。毕竟,个人经验是有限的。同时,企业也拥有大量的模糊数据,蕴含着巨大的商业价值。充分利用这些数据的商业价值,快速有效的数据分析已成为企业准确决策的重要组成部分。

数据视图(https://cloud.neusoft.com/pages/product/pDataViz)定位敏捷Bi,为业务人员提供自助数据探索和可视化分析服务。该平台提供了数据源的可视化访问、数据集的可视化定义、自助可视化分析工具和交互式故事板等功能。它旨在通过自助式的数据挖掘和可视化分析,帮助企业用户快速、准确地了解隐藏在数据背后的商业价值,从而使企业决策更加“循证”。

有哪些比较高级的数据可视化案例?

看看今年的案例

1。恶劣的天气和致命的灾难在美国

2。大西洋密码http://www.codex-atlanticus.it/#/概述

您可以通过这个交互式版本查看这本古籍。从进入网站开始,您可以根据主题进行交互式可视化查看,并过滤相关数据;

3https://www.studioterp.nl/a-view-作者的可视化项目显示了2017年荷兰的自杀人数。树木、海浪和云朵等元素代表了自杀的类型。这个项目的灵感是非常新颖的,不同于以往的形象。

数据可视化,大屏展示,哪家公司做的不错?

首先,放一些我公司(datahunter)制作的大屏幕案例截图:

(著名媒体中央厨房)

(智能工厂)

(T11会议)

!datahunter根据大屏幕的特点,给出了优化设计:

尊重数据本身,优化图形显示形式

尊重行业特点,显示差异化内容

尊重用户需求,一目了然

尊重大屏幕特点,远近兼顾

尊重客户特点,设置亮点模块

先显示数据,数据可视化被许多学科视为视觉传达的现代等价物。它包括创建和研究数据的可视化表示。为了清晰有效地传递信息,数据可视化采用了统计图形、图表、信息图形等工具。数字数据可以用点、线或条进行编码,以直观地传递定量信息。有效的可视化帮助用户分析和推断数据和证据。它使复杂数据更易于访问、理解和使用。用户可能有特定的分析任务,例如比较或理解因果关系。图形的设计原则(即显示比较或显示因果关系)遵循该任务。表格通常用于用户查找特定度量的位置,而各种类型的图表用于显示数据中一个或多个变量的模式或关系。

数据可视化不仅是一门艺术,也是一门科学。有人认为它是描述性统计的一个分支,也有人认为它是一种植根于理论的发展工具。互联网活动产生的数据量的增加和环境中传感器数量的增加被称为“大数据”或物联网。这些数据的处理、分析和交流给数据可视化带来了道德和分析上的挑战。被称为数据科学家的数据科学领域和实践者有助于应对这一挑战。

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化、探索性数据分析和统计图形密切相关。自2000年以来,数据可视化已经成为科学与信息可视化相结合的一个活跃的研究、教学和开发领域。有学者认为,数据可视化的理想状态不仅是传达清晰,更是激发受众的参与和关注。

什么是数据可视化?

业内人士,他们说的有点直接,但他们可以参考。

Datav,做3D可视化真的很酷。从视觉上讲,它不愧是中国顶尖企业的产品。

看看这些评论,可怕的视觉伪影?恐怖在哪里?

但是,从提出的问题来看,很明显,重点是数据处理和实时显示的能力,而不是外观值,尽管外观值也非常重要。

我曾经在一个使用datav的项目上工作过。据说阿里的小产品已经很多年没有改进了。它声称支持大量数据,双11大屏幕就是用它制作的。但真正的情况可能只有接触过它的人才能知道。

阿里云非常强大,但并不意味着阿里云的所有功能都非常强大。我们需要把这个说清楚。

阿里云强大之后,会有很多东西是它的附属品。Datav就是其中之一。产品中的GIS地图和webgl引擎可以很好的测试,但是实际场景确实不好。

看看它的场景应用程序。例如,香港赤喇角机场一年的数据量比一个月内的一家银行或一家互联网公司少。

目前市场上有很多好产品,如FinePort。我怎么说这个b端产品并不重要。去看看IDC的认证和市场份额,不要听别人的描述。

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