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python数据分析实例 什么是数据可视化?

浏览量:2570 时间:2021-03-10 15:18:23 作者:admin

什么是数据可视化?

数据可视化被许多学科视为视觉传达的现代等价物。它包括创建和研究数据的可视化表示。为了清晰有效地传递信息,数据可视化采用了统计图形、图表、信息图形等工具。数字数据可以用点、线或条进行编码,以直观地传递定量信息。有效的可视化帮助用户分析和推断数据和证据。它使复杂数据更易于访问、理解和使用。用户可能有特定的分析任务,例如比较或理解因果关系。图形的设计原则(即显示比较或显示因果关系)遵循该任务。表格通常用于用户查找特定度量的位置,而各种类型的图表用于显示数据中一个或多个变量的模式或关系。

数据可视化不仅是一门艺术,也是一门科学。有人认为它是描述性统计的一个分支,也有人认为它是一种植根于理论的发展工具。互联网活动产生的数据量的增加和环境中传感器数量的增加被称为“大数据”或物联网。这些数据的处理、分析和交流给数据可视化带来了道德和分析上的挑战。被称为数据科学家的数据科学领域和实践者有助于应对这一挑战。

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化、探索性数据分析和统计图形密切相关。自2000年以来,数据可视化已经成为科学与信息可视化相结合的一个活跃的研究、教学和开发领域。有学者认为,数据可视化的理想状态不仅是传达清晰,更是激发受众的参与和关注。

制作数据分析报告的工具都有哪些?

1、Hadoop]Hadoop是一个可以分布式处理大量数据的软件框架。但是Hadoop是以可靠、高效和可伸缩的方式处理的。另外,Hadoop依赖于社区服务器,所以它的成本相对较低,任何人都可以使用它。

2、SPSS统计软件

它使用Windows窗口模式显示各种数据管理和分析方法的功能,并使用对话框显示各种功能选项。只要掌握一定的windows操作技巧,了解统计分析的原理,就可以利用该软件进行各种数据分析,为实际工作服务。

3、Stata统计软件由计算机资源中心于1985年开发。它具有指令操作、程序容量小、统计分析方法完备、计算结果输出形式简单、图形精美等特点。缺点是数据兼容性差,存储空间大,数据管理功能有待加强。

4、Excel电子表格及统计功能

Excel电子表格是微软公司推出的office系列产品之一,是一款功能强大的电子表格软件。具有强大的表格管理和统计制表功能,操作方便。Excel的数据分析插件Xlstat也可以进行数据统计分析,但缺点是运算速度慢,统计方法不完整。

5、SAS统计软件]SAS系统是一个具有30多个功能模块的模块化软件系统。SAS是用汇编语言编写的,通常使用SAS需要编写程序,这更适合统计专业人员,但非统计专业人员学习SAS比较困难。SAS具有比较完整的数据访问、数据管理、数据分析和数据表示等一系列功能。尤其是其首创产品统计分析系统,由于其强大的数据分析能力,一直是业界著名的应用软件。在数据处理方法和统计分析领域,被誉为国际标准软件和最权威的优秀统计软件包。SAS系统提供的主要分析功能包括统计分析、计量经济分析、统计分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理等统计分析工具。

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