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python 操作excel 操控excel,选择Python还是vba?

浏览量:1873 时间:2021-03-10 14:53:42 作者:admin

操控excel,选择Python还是vba?

数据量大更建议用Python,vba一般都是将数据存放在内存中,当数据不拆分电脑配置又不高,就会显得比较卡,数据处理完毕后,不释放下内存电脑用起来也会比较卡,vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算,运算效率也比较低,现在微软已经停止对vba的更新,更建议学习Python,如果只是操作excel,这两个学习难度差别不大,但是Python发展空间会更好


还有一种更加便捷的方法,就是使用power bi的三大组件进行数据处理,使用power query进行数处理,powerpivot进行分析,power view进行数据可视化,优点就是学习周期短,数据可实现自动刷新,上手比较快,使用这个方法,效率可能会比excel快一些,但是速度仍然不及python,当然了为了长久可持续更建议学习Python,但是上手周期会比较长

Python编程中,如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表?

使用Python pandas库,十行代码搞定。

pandas安装

建议安装anaconda或者使用pip install pandas直接安装pandas。

实例介绍

我们以如图所示sheet为例,实现所有sheet数据合并、去重,再写入新的execl文件中。

python pandas实现

  1. 读取sheet名称,使用pandas的ExcelFile()方法通过sheet_names属性来查看当前表格中包含的所有sheet名称。

  2. 合并sheet数据,遍历各sheet页,使用concat函数合并所有sheet数据。

  3. 数据去重,使用drop_duplicates()函数去重。

  4. 写入合并结果,使用to_execl()写入合并结果。

代码如下:

合并结果如图


希望以上分享对你有所帮助,欢迎大家评论、留言。

如何快速把多个excel表合并成一个excel表?

如何快速把多个excel表合并成一个excel表?

在用EXCEL办公有时需要把多个EXCEL表合并成一个表格,那么如何操作呢?

我们做一个演示操作。

如图,有两个EXCEL表,商品销售表和学生成绩表:

现在我们用EXCEL把两个表合并到一个表中,先打开EXCEL,选数据栏,点现有连接:

在打开现有连接对话框中,点浏览更多:

选择学生成绩表:

选择表格:

选择显示方式:

学生成绩表合并完成:

切换到表2,做相同的操作,将商品销售表合并:

OK,把多个excel表合并成一个excel表操作演示完成。

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