python环境搭建 学Python最好选择哪个系统环境，为什么？
学Python最好选择哪个系统环境，为什么？
我们通常使用最多的系统是Windows系统，但真正开发最多的系统是Linux系统，而MacOS系统是目前最流行的三种系统，各有各的优点。
Python是一种脚本语言，三个系统的开发没有问题，但首先推荐Linux系统。
Linux使用命令行很容易扩展python库，安装插件也很方便。Python在Linux上的功能基本可用，程序运行平稳。
windows下Python开发的一些功能被屏蔽，比如物联网的开发。虽然windows提供了一个完美的图形界面，但考虑到长期的开发效果，最好还是在Linux上开发。
MacOS似乎比windows更高级，但它仍然具有相同的效果。
如何搭建Python开发环境？
感谢您的邀请。
构建Python环境有三个主要平台：windows、MAC和Linux。当然，有些是直接在手机上运行的。
最权威的网站无疑是官方网站：https://www.python.org/
最权威的文件是官方的：https://www.python.org/doc/
下载路径：
相应的下载源地址和相应的平台下载路径
现在最新的代码已经达到3.7.0版本了，看在代码更新日志中，每天都有不断的更新
现在总结一下Windows平台上的安装步骤：
下载路径：https://www.python.org/downloads/windows/
直接选择最新版本
点击下载，双击安装。
要测试python安装是否成功，请打开命令行并输入python命令
至此，windows开发环境已经建立，希望能对您有所帮助。
学Python的电脑要什么样的配置？
感谢您的邀请
！作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。
首先，如果您从学习Python语言本身的角度出发，您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求，或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。
但是，学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发，其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。
大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是，大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存，而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此，如果你想学习Python，从事大数据开发，就需要配置一个内存，计算机越大越好。另外，对于初学者来说，通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群，这对内存容量提出了更高的要求。
人工智能的发展通常需要一个强大的GPU，所以如果你想学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，就必须配备一个更好的显示卡，这样会大大提高实验速度。另外，人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。
最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态盘，而且容量不需要太大。
python怎么运行？需要什么环境？
Py的工作条件如下：
1。在大多数情况下，py直接使用源代码运行，很少编译成独立的可执行文件，这也是许多linux内置py环境的原因之一。
2. 各种依赖库。我相信任何做过py开发的人都知道py的最大缺点是它需要各种依赖才能正常运行。
在不安装Python软件的情况下，怎样使sublime运行程序正常使用？
这很简单。您只需要创建一个新的编译器系统，配置Python解释器路径，然后就可以直接使用sublime text来运行Python程序。让我简单介绍一下配置过程：
1。首先，打开sublime Text，点击菜单栏“tools”->“compiler system”->“new compiler system…”，如下所示，用自己的Python解释器路径替换，最后保存：
2。然后可以直接编写Python代码进行测试，测试代码如下，非常简单，一个GUI接口程序：
3。最后，在刚才的“编译器”部分，选择刚刚创建的新编译器系统，然后按Ctrl B以正常运行python程序。效果如下：
更方便，调试更容易。网上也有相关教程供参考。如果你感兴趣，你可以搜索他们。希望以上分享的内容能对您有所帮助，欢迎您发表评论和留言。
从哪本书开始学习Python比较好？
如果是基本的，我想找一个在线网站学习如何开始是可以的。如果你想系统地学习，我建议从不同的方向学习会更有效率。例如下面三个，分别为安全域、数据分析、网络爬虫等。如果是游戏指导或机器学习，找另一个。。
python环境搭建 python环境安装 c语言文件读写操作
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
