matlab中conv2函数 matlab如何实现两个连续函数的卷积，并得到卷积函数？

matlab如何实现两个连续函数的卷积，并得到卷积函数？

　　实现方法：在MATLAB中，可以用函数y=filter(p，d，x)实现差分方程的仿真，也可以用函数 y=conv(x，h)计算卷积。（1）即y=filter(p，d，x)用来实现差分方程，d表示差分方程输出y的系数，p表示输入x的系数，而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度。实现差分方程，先从简单的说起：filter([1，2]，1，[1，2，3，4，5])，实现y[k]=x[k] 2*x[k-1]y[1]=x[1] 2*0=1 (x[1]之前状态都用0)y[2]=x[2] 2*x[1]=2 2*1=4（2）y=conv(x，h)是用来实现卷级的，对x序列和h序列进行卷积，输出的结果个数等于x的长度与h的长度之和减去1。卷积公式：z(n)=x(n)*y(n)= ∫x(m)y(n-m)dm.　　MATLAB中提供了卷积运算的函数命令conv2，其语法格式为：C = conv2(A，B) C = conv2(A，B)返回矩阵A和B的二维卷积C。若A为ma×na的矩阵，B为mb×nb的矩阵，则C的大小为(ma mb-1)×(na nb-1)。 MATLAB图像处理工具箱提供了基于卷积的图象滤波函数filter2，filter2的语法格式为： Y = filter2(h，X) 其中Y = filter2(h，X)返回图像X经算子h滤波后的结果，默认返回图像Y与输入图像X大小相同。例如： 其实filter2和conv2是等价的。MATLAB在计算filter2时先将卷积核旋转180度，再调用conv2函数进行计算。 Fspecial函数用于创建预定义的滤波算子，其语法格式为： h = fspecial(type) h = fspecial(type，parameters) 参数type制定算子类型，parameters指定相应的参数，具体格式为： type="average"，为均值滤波，参数为n，代表模版尺寸，用向量表示，默认值为[3，3]。 type= "gaussian"，为高斯低通滤波器，参数有两个，n表示模版尺寸，默认值为[3，3]，sigma表示滤波器的标准差，单位为像素，默认值为0.5

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