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pandas处理excel教程 操控excel,选择Python还是vba?

浏览量:1284 时间:2021-03-10 14:21:31 作者:admin

操控excel,选择Python还是vba?

对于大量数据,建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割,计算机配置不高时,会出现更多的卡。经过数据处理后,如果内存没有释放,电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算,运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新,建议大家学习python更方便。如果只操作excel,两种学习难度相差不大,但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法,那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理,使用power query进行数据处理,使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短,数据可以自动刷新,启动时间相对较快。使用这种方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。当然,为了长期的可持续性,更建议学习python,但起步时间会比较长

1。打开计算机,右键单击桌面并选择“新建EXCEL到工作表”;然后打开工作表并在工作表1中插入一个表。

2. 然后在excel表2中,插入另一个表数据。

3. 双击打开pychar工具,新建Python文件,导入panda包,调用readExcel()方法读取Excel文件数据。

4. 保存代码并运行python文件。结果,报告了一个错误,并且缺少xlrd包。

5. 单击“文件”菜单,选择“设置”,找到与项目对应的项目解释器,然后安装xlrd。

6. 安装完成后,再次运行代码,可以从控制台查看excel文件数据。

Python中如何利用Pandas读取Excel中的数据?

下面使用Python将99乘法表写入excel

运行后,代码文件所在的文件夹将有一个额外的“99乘法表”excel,内容如下:

打印结果如下:

使用python操作Excel,哪个库比较方便易学?

没有办法回答

出现这种情况的原因有很多种:

1,加载错误的文件

2,加载错误的工作表

3,文件和工作表都是正确的,但是可能指定了错误的加载列

没有更多信息,只是个猜测[遮住你的脸

]给我发封私信。我可以私下帮你分析这个问题

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