数据库复习指南[1]

第一章 绪论本章属于基础知识，主要是对一些概念的理解和记忆。没有难点，相对的重点在于ER 模型的设计和关系模型的掌握。一、数据管理技术的发展阶段(识记)数据管理技术共经历了三个阶段：人工管理阶段、文件

第一章 绪论

本章属于基础知识，主要是对一些概念的理解和记忆。没有难点，相对的重点在于ER 模型的设计和关系模型的掌握。

一、数据管理技术的发展阶段(识记)

数据管理技术共经历了三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段：

1、人工管理阶段的特点：

清。

DB ：数据库（Database),DB 是统一管理的相关数据的集合。

DBMS ：数据库管理系统（Database Management (1)数据不保存在机器中 (2)没有专用软件对数据进行管理 (3)只有程序的概念，没有文件的概念。 (1)数据可长期保存在磁盘上。 (2)数据的逻辑结构与物理结构有了区别 (3)文件组织呈现多样化 (4)数据不再属于某个特定程序，可以重复使用。 数据冗余性 数据不一致性 数据联系弱 采用复杂的数据模型表示数据结构 有较高的数据独立性(数据结构分成用户的逻辑结构、整体逻辑结构和数据库系统为用户提供方便的用户接口，可以使用查询语言、终端命令系统提供了四个方面的数据控制功能：数据库的恢复、并发控制、数据对数据的操作不一定以记录为单位，还可以数据项为单位。 2、文件系统阶段的特点与缺陷： 其缺陷是： 3、数据库阶段的特点 物理结构三级) 或程序方式操作数据库。 完整性和数据安全性。 数据库技术中的四个名词:DB、DBMS 、DBS 、数据库技术。其概念是不同的，要分

System) ，DBMS 是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB 的方法，包括DB 的建立、查询、更新及各种数据控制。DBMS 总是基于某种数据模型，可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS 。 DBS ：数据库系统（Database System),DBS 是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。

数据库技术：是一门研究数据库结构、存储、管理和使用的软件学科。

二、数据描述的术语(领会)

1、数据描述的三个领域：现实世界、信息世界和机器世界。

信息世界中的几个概念：实体(即客观存在可以相互区别的事物) 、实体集(同类实体的集合) 、属性(实体的特性) 、实体标识符(唯一标识实体的属性(集)) 。 机器世界中的四个概念：字段、记录、文件、键(关键码) 。

2、数据描述的两种形式：物理描述和逻辑描述。前者是指数据在存储设备上的存取方式，后者是指程序员或用户以用以操作的数据形式。

3、数据联系的描述：

1" 。

1：N 联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系，那么E1对E2的联系是" 一对多联系" ，记为"1：N" 。

三、数据模型

1、数据模型的概念(领会) ：

表示实体类型及实体类型间联系的模型称为" 数据模型" 。它可分为两种类型：概念数据模型和结构数据模型。

2、 概念数据模型(领会) ：

它是独立于计算机系统的模型，完全不涉及信息在系统中的表示，只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。(掌握ER 模型) M ：N 联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，反之亦然，那么E1对E2的联系是" 多对多联系" ，记为"M ：N" 。 1：1联系：如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，好么实体集E1对E2的联系称为" 一对一联系" ，记为"1：

3、 结构数据模型：它是直接面向数据库的逻辑结构，是现实世界的第二层抽象。这类模型涉及到计算机系统和数据库管理系统，所以称为" 结构数据模型" 。结构数据模型应包含：数据结构、数据操作、数据完整性约束三部分。

层次模型(识记) ：用树型结构表示实体间联系的数据模型

关系模型(领会) ：是由若干个关系模式组成的集合，其主要特征是用二维表格结构表达实体集，用外鍵表示实体间联系。

四、数据库的体系结构(领会)

1、三级结构模式：数据库的体系结构分为三级：内部级、概念级和外部级：

" 。

内部级：最接近于物理存储，涉及到实际数据存储的结构，称" 内模式" 。 模式/内模式映象：用于定义概念模式和内模式之间的对应性。一般在外模式/模式映象：用于定义外模式和概念模式间的对应性。一般在外2、两级映象： 内模式中描述。 模式中描述。

3. 两级数据独立性：

五、数据库管理系统(DBMS 领会)

1、DBMS 的主要功能：

（1）数据库的定义功能

（2）数据库的操纵功能

（3）数据库的保护功能

（4）数据库的存储管理

（5）数据库的维护功能

（6）数据字典

2、DBMS 的组成： 物理数据独立性：修改内模式时尽量不影响概念模式及外模式，则达到逻辑数据独立性：修改概念模式时尽量不影响外模式和应用程序。 物理数据独立性。 外部级：单个用户所能看到的数据特性，称外模式。 概念级：涉及到所有用户的数据定义，是全局的数据视图, 称" 概念模式

由两大部分组成：查询处理器和存储管理器，前者包括DDL 编译器、DML 编译器、嵌入型DML 预编译器、查询运行核心程序。后者包括授权和完整性管理器，事务管理器、文件管理器，缓冲区管理器。

六、数据库系统(DBS 领会)

DBS 由四部分组成：数据库、硬件、软件、数据库管理员。

DBS 的全局结构及DBS 的效益，了解一下。

第二章 关系数据库

本章为次重点章，我们经常使用的数据库均采用关系模型，本章主要介绍了关系模型的关系运算理论，主要在于对关系演算运算的理解，为后面章节的SQL 作准备。

一、关系模型的基本概念(识记)

1、关系模型的基本术语：

用二维表格结构表示实体集、外键表示实体间联系的数据模型称为关系模型。 基本术语有：字段(属性) 、字段值(属性值) 、记录(元组) 、二维表格(元组集合、关系或实例) 。在这里，括号中的表述为关系模型中的术语。它与表格中术语可以一一对应。还有，关系中属性个数称为元数，元组个数为基数。

键：由一个或几个属性组成。(注意键不一定是唯一的一个属性) 。

超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。(注意，候选键：不含有多余属性的超键称为候选键。 主键：用户选作元组标识的一个候选键为主键。 外键：某个关系的主键相应的属性在另一关系中出现，此时该主键在就超键也是一个属性集，不一定只是一个属性) 是另一关系的外键，如有两个关系S 和SC, 其中S#是关系S 的主键，相应的属性S#在关系SC 中也出现，此时S#就是关系SC 的外键。

2、关系模式、关系子模式

关系模式：关系模式实际上就是记录类型。它包括：模式名，属性名，值域名以及模式的主键。关系模式仅是对数据特性的描述。 (这通常在数据库中表现为一个数据表的结构)

关系子模式：就是用户所用到那部分数据的描述。 实体完整性规则：要求关系中组成主键的属性上不能有空值。 参照完整性规则：要求不引用不存在的实体。 用户定义完整性规则：由具体应用环境决定，系统提供定义和检验这类3、关系模型的三类完整性规则 完整性的机制。

4、关系模型的形式定义：数据结构、数据操作和完整性规则。

二、关系代数运算(简单应用)

1、关系代数的五个基本操作：并、差、笛卡尔积、投影和选择。

并(∪)：两个关系需有相同的关系模式，并的对象是元组，由两个关系所有元组构成。

差(-)：同样，两个关系有相同的模式，R 和S 的差是由属于R 但不属于S 的元组构成的集合。

投影(σ) ：对关系进行垂直分割，消去某些列，并重新安排列的顺序。 选择(π) ：根据某些条件关系作水平分割，即选择符合条件的元组。

2、关系代数的四个组合操作：交、联接、自然联接和除法

交(∩)：R 和S 的交是由既属于R 又属于S 的元组构成的集合。

联接包括θ联接和F 联接，是选择R×S中满足i θ(r j)或F 条件的元组构成的集合，特别注意等值联接(θ为等号"=")。

自然联接(R|X|S)：在R×S中，选择R 和S 公共属性值均相等的元组，并去掉R×S中重复的公共属性列。如果两个关系没有公共属性，则自然联接就转化为笛卡尔积。

除法(÷)：首先除法的结果中元数为两个元数的差，以例2.6为例，我们可以直接用观察法来得到结果，把S 看作一个块，拿到R 中去和相同属性集中的元组作比较，如果有相同的块，且除去此块后留下的相应元组均相同，那么可以得到一条元组，所有这些元组的集合就是除法的结果。

对于上述的五个基本操作和组合操作，应当从实际运算方面进行理解和运用，对其形式定义可不必深究。注意课本上的例子和给的练习题。

3、关系代数表达式及应用

在关系代数表达式中，复合了上述五个基本操作，在给出相应的表格(关系) 中，应该能够根据给出的关系代数表达式计算关系值，也要能根据相应查询要求列出关系表达式。

在列关系表达式时，通常有以下形式：

π...(σ...(R×S))或者π...(σ...(R|X|S))

首先把查询涉及到的关系取来，执行笛卡尔积或自然联接操作得到一张大的表格，然后对大表格执行水平分割(选择) 和垂直分割(投影) 操作。但是注意当查询涉及到否定或全部值时，就不能用上述形式，而要用到差或除法操作。

第三章关系数据库SQL 语言

本章为重点章，应熟悉和掌握SQL 的数据定义、数据查询、数据更新的句法及其应用，特别是数据查询的应用。结合上机操作进行理解和掌握。

一、SQL 概述。

1、SQL 发展历程(识记)

SQL 从1970年美国IBM 研究中心的E.F.Codd 发表论文到1974年Boyce 和

Chamberlin 把SQUARE 语言改为SEQUEL 语言，到现在还在不断完善和发展之中，SQL(结构式查询语言) 虽然名为查询，但实际上具有定义、查询、更新和控制等多种功能。

2、SQL 数据库的体系结构(领会)

SQL 数据库的体系结构也是三级结构，但术语与传统关系模型术语不同，在SQL 中，关系模式称为" 基本表" ，存储模式称为" 存储文件" ，子模式称为" 视图" ，元组称" 行" ，属性称" 列" 。

SQL 数据库体系的结构要点如下：

(1)一个SQL 数据库是表的汇集。 (2)一个SQL 表由行集构成，行是列的序列，每列对应一个数据项。 (3)表或者是基本表，或者是视图。基本表是实际存储在数据库中的表，(4)一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一视图由是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。 个或多个基本表。存储文件与物理文件对应。

(5)用户可以用SQL 语句对表进行操作，包括视图和基本表。 (6)SQL的用户可以是应用程序，也可以是终端用户。

3、SQL 的组成(识记)

SQL 由三部分组成：

二、SQL 的数据定义(简单应用)

1、SQL 模式的创建和撤消：

SQL 模式的创建可简单理解为建立一个数据库，定义一个存储空间，其句法是： CREAT SCHEMA

<模式名> AUTHORIZATION <用户名>

撤消SQL 模式的句法为：

DROP SCHEMA <模式名>

[CASCADE|RESTRICT]

方括号中的选项参数CASCADE 表示连锁方式，执行时将模式下所有基本表、视图、索引等元素全部撤消。RESTRICT 表示约束式，执行时必须在SQL 模式中没有任何下属元素时方可撤消模式。

2、SQL 提供的基本数据类型

数值型：包括 integer、smallint 、real 、double precision 、字符串型：char(n)、varchar(n)，前者是定长，后者为变长串 位串型：bit(n),bit varying(n)，同上。 时间型：date 、time 。 基本表的创建：(可理解为建立表结构) float(n),numeric(p，d) (1)数据定义：SQL DDL。定义SQL 模式，基本表、视图和索引。 (2)数据操纵：SQL DML。包括数据查询和数据更新(增、删、改) 。 (3)数据控制：包括对基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制等。 3、基本表的创建、修改和撤消

CREAT TABLE SQL 模式名. 基本表名

(列名，类型，

……

完整性约束...)

完整性约束包括主键子句(PRIMARY KEY) 、检查子句(CHECK)和外键子句(Foreign KEY).

基本表结构的修改

ALTER TABLE 基本表名 ADD/DROP(增加/删除) 列名 类型名(增加时写出)

删除时有子句 [CASCADE|RESTRICT]，前者为连锁删除，后者为约束删除，即没有对本列的任何引用时才能删除。

基本表的撤消

DROP TABLE 基本表名 [CASCADE|RESTRICT]

4、视图的创建和撤消

创建：CREAT VIEW 视图名(列名表) AS SELECT 查询语句 撤消：DROP VIEW 视图名 创建：CREAT [UNIQUE] INDEX 索引名 ON 基本表名(列名表 撤消：DROP INDEX 索引名 5、索引的创建和撤消 [ASC|DESC])

总结：凡创建都用CREAT , 删除都用DROP, 改变用alter, 再跟类型和名字，附加子句很容易了。

三、SQL 的数据查询(综合应用)

这一段是本章的重点内容，应该熟练掌握。首先了解基本句法：

1、SELECT-FROM-WHERE 句型

SELECT 列名表(逗号隔开) FROM 基本表或视图序列 WHERE 条件表达式 在这里，重点要掌握条件表达式中各种运算符的应用，如=，>,<,<>等算术比较运算符、逻辑运算符AND 、OR 、NOT 、集合成员资格运算符：IN ，NOT

IN ，以及嵌套的SELECT 语句的用法要特别注意理解。针对课本的例题和课后习题进行掌握。

在查询时，SELECT 语句可以有多种写法，如联接查询、嵌套查询和使用存在量词的嵌套查询等。最好都掌握，但是起码应能写出一种正确的查询语句。

2.SELECT 语句完整的句法：

SELECT 列名表(逗号隔开)

FROM 基本表或视图序列

[WHERE 条件表达式] (此为和条件子句)

[GROUP BY 列名序列] (分组子句)

[HAVING 组条件表达式] (组条件子句)

[ORDER BY列名[ASC|DESC]..] (排序子句)

这段关于完整句法的内容能够理解也就问题不大了。

3、SELECT 语句中的限定

这一段内容主要是对SELECT 语句进一步使用进行的深入学习，领会下列各种限定的使用目的和方法。

四、SQL 的数据更新(简单应用)

简单应用就是掌握基本的句型并能套用在一些简单的查询要求上。

1、数据插入：

INSERT INTO 基本表名(列名表)

VALUES (元组值)

或

INSERT INTO 基本表名(列名表)

SELECT 查询语句

其中元组值可以连续插入。用查询语句可以按要求插入所需数据。

2、数据删除：

DELETE FROM 基本表名 [WHERE条件表达式]

3、数据修改：

UPDATE 基本表名

SET 列名=值表达式,[列名=值表达式...]

[WHERE 条件表达式]

这一节的关于增删改的操作要和前面关于数据库模式、表的增删改操作进行对比学习，以加深理解。不要忘记上机实践。

要求输出表格中不出现重复元组，则在SELECT 后加一DISTINCT SELECT 子句中允许出现加减乘除及列名，常数的算术表达式 WHERE 子句中可以用BETWEEN...AND... 来限定一个值的范围 同一个基本表在 SELECT语句中多次引用时可用AS 来增加别名 WHERE 子句中字符串匹配用LIKE 和两个通配符，和下划线_. 查询结果的结构完全一致时可将两个查询进行并(UNION)交(INTERSECT)查询空值操作不是用='null',而是用 IS NULL来测试。 集合成员资格比较用 IN/NOT IN ，集合成员算术比较用元组可以用子查询结果取名(表名(列名序列)) 来作为导出表使用 基本表的自然联接操作是用 NATURAL INNER JOIN来实现的。 差(EXCPT)操作 θSOME/ALL

第五章 关系数据理论

本章的理论性较强，学习时有无从下手的感觉，在学习时应多加思考，从概念出发去理解理论，前后的理论有较强的联系，因此要逐个理解，但对于理论的证明等内容则不必深究，本章重点是函数依赖和范式的概念。

一、关系模式的设计问题(识记)

关系数据库是以关系模型为基础的数据库，它利用关系来描述现实世界。一个关系既可以用来描述一个实体及其属性，也可以用来描述实体间的联系。关系实质上就是一张二维表，表的行称为元组，列称为属性。

关系模式是用来定义关系的，这里的关系模式我们可以简单地理解为一个表的结构，一个关系数据库包含一组关系，也就是包含一组二维表，这些二维表结构体的集合就构成数据库的模式(也可以理解为数据库的结构) 。

关系数据库设计理论包括三个方面内容：数据依赖、范式、模式设计方法。核心内容是数据依赖。

关系模式的存储异常:数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常

二、函数依赖(FD)

1、函数依赖的定义(领会) ：设有关系模式R(A1，A2，...An) 或简记为R(U)，X ，Y 是U 的子集，r 是R 的任一具体关系，如果对r 的任意两个元组t1,t2, 由

t1[X]=t2[X]导致t1[Y]=t2[Y]，则称X 函数决定Y ，或Y 函数依赖于X ，记为X→Y。X→Y为模式R 的一个函数依赖。

这个定义可以这样理解：有一张设计好的二维表，X ，Y 是表的某些列(可以是一列，也可以是多列) ，若在表中的第t1行，和第t2行上的X 值相等，那么必有t1行和t2行上的Y 值也相等，这就是说Y 函数依赖于X 。如下图所示: