数据包络分析 数据包络分析基础？

数据包络分析模型与方法主要介绍了DEA的基础工作，主要包括作者1999年博士论文和2001年博士后离职报告的核心内容，并对作者2001年至2009年的主要工作进行了总结。可供数学系、管理系、经济系本科生、研究生及教师使用。也适用于经济管理领域从事数据分析与评价的工作人员。

数据包络分析基础？

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超效率模型确实是DEA模型之一。这是一种解决效率值为1的DMU单元间比较的方法。通过使有效单元的效率值大于1，实现了前端DMU单元之间的比较。

超效率dea是数据包络分析的一种吗？

它是决策单元（DMU）相对评价最常用的方法之一。它是运筹学、管理学和数理经济学交叉研究的一个新领域。它是由著名运筹学家查恩斯于1978年提出的。其主要思想是通过数学规划计算比较被评价单元之间的相对效率。简而言之，通过比较DMU和参考DMU得到相对效率。

功能：有些模型可以看作是处理多输入（输入越小越好）和多输出（输出越大越好）的多目标决策问题的方法。证明了DEA的有效性等价于相应的多目标规划问题的Pareto有效解（或非支配解）。数据包络分析（DEA）可以看作是一种新的统计分析方法。它根据一组关于投入产出的观测值来估计有效生产前沿。在经济学和计量经济学中，常用统计回归等统计方法来估计有效生产前沿。用这些方法估计的生产函数并没有显示实际的前沿，由此得到的函数实际上是无效的。

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