数据结构复习题库 Java常用，的数据库有哪些？
Java常用，的数据库有哪些？
Java可以实现与大多数主流数据库的连接和操作。
开源数据库主要用于日常企业开发。
1) MySQL数据库是目前使用最广泛、最好的免费开源数据库。
2)、MariaDB数据库是MySQL的一个分支，与MySQL保持高度兼容，保证其具有库二进制奇偶校验的直接替换功能，以及与MySQL API和命令的精确匹配，并从MySQL迁移。
3) PostgreSQL数据库采用经典的C/S(客户端/服务器)结构，即一个客户端对应一个服务器端守护进程。PostgreSQL有完善的驱动，支持标准的ANSI-SQL和扩展函数。
还有Oracl
大数据主要涉及的内容有哪些？可以从事哪些岗位？
我记得我大学毕业后的第一份工作。我们公司 的业务是进行BI产品的研究和开发。什么时候互联网没有今天这么火，没有大数据和移动互联网的概念？记得有一次和同事去华师大后门买书。同事买了一个javascript，我买了一个ajax。当时我们产品的客户端是用D:文本、视频和数据库。了解大数据的概念，让 让我们看看大数据包含什么。
大数据的内涵
从技术角度来说，大数据包括两个分支:数据分析和数据挖掘。数据分析是对历史数据的分析，为管理层提供辅助决策信息。数据挖掘是一个研究趋势和未来的问题，主要用于预测。从业务的时效性要求来说，可以分为实时在线分析系统和离线分析系统。比如:网站的实时用户区域分布就是一款实时分析应用；2019年全国各省GDP排名分析是一款离线分析应用。
从大数据项目的流程来看，大数据包括:数据采集、数据收集、数据转换与存储、数据建模与分析、上层应用展示等等。大数据的难点在于海量数据的分析，而海量数据的分析又涉及到海量数据存储和分析架构。
根据hadoop的技术体系，flume用于收集和转换存储在各种服务器中的日志和数据，并存储在hdfs文件系统或hive或hbase等数据仓库中，然后使用Hadoop架构的规范编写mapreduce作业，再将分析结果展示给用户。当然，数据分析有各种算法。
与大数据相关的工作
以下是与大数据相关的核心职位:
业务专家或顾问:为大数据提供研发方向和确定研究课题，为技术人员提供业务支持。
数据分析师:从事数据收集、整理和分析，并根据数据做出评估和预测的专业人员。
数据挖掘工程师:从海量数据中发现规则，需要良好的算法和数学基础。
可视化工程师:为显示分析结果提供美观易懂的界面。
维护工程师:负责服务器环境的配置、搭建和运维。
每个公司用的大数据技术线不一样，岗位也会有差距。有兴趣的朋友可以自己了解一下现有的几个大数据解决方案。
随着5G网络的建设，接入网络的物联网设备会越来越多，互联网积累的数据会呈级数增长。未来几年，大数据行业仍然是朝阳产业，需要越来越多的大数据人才。希望这篇文章对愿意投身大数据行业的朋友有所启发和帮助，也希望大家都能出大数。据的概念，有了更清晰的认识。谢谢你
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