mysql最佳优化套路 如何优化Mysql千万级快速分页？
如何优化Mysql千万级快速分页？
两步。
1，垂线分表。拆表，按你的各个应用场景，如登录、直接登录，每个应用场景两张表，这张表的字段比原表少，不仅仅将该场景都用到的字段存在里面。
2，水平分表。经由第一部后，将每个子表参与水平拆分，。具体详细方法，比如手机号登陆账号场景的子表，可按手机号末尾一个取模，再统称10个子表，每个子表数据量百万级，mysql性能也差不多也可以忍耐。对了，别忘建个索引。
学习总结帮一下忙，要提升到的目的说白六个：瘦表，单表数据量级千万不能将近百万级
对mysql数据库表频繁添加删除修改导致数据库卡，怎么优化？
最好不要用delete,也可以试图用下列办法pulltabletblname--完全彻底删除该表truncatetabletblname--飞速删出数据，只不过存放数据结构
如何强制mysql使用某一个index？
据mysql文档，第一种是多列索引，索引可以不主要用于为user_id，或是为user_id和blogid在己知范围内指定值的查询。
第二种是定义了两个单列索引。假如这单列和多列索引另外存在，mysql优化器根本无法实际决定哪个索引将能找到更少的行来找到什么更突出限制下载性的索引因此在用该索引取行。以上无论是对mysql帮助文档的个人理解，多谢了大牛批评指正。
mysql数据表规模九千万左右，怎么优化查询？
9千万的数据，如果不是现在基本上不再增涨，这个可以优化软件看看，首先可以找到性能问题的原因，是sql的问题，应该设计什么的问题。替增加可以查询效率，在设计上这个可以采用非第一项设计，比如说反范式设计等。或者把join的表拆开看。方法很多，只能依据具体详细业务来说，你也可以把现在的查询语句列进去，详细分析。9千万数据，假如依据什么主键id查询，那也能在100ms内网上查询不出来结果。
如果现在一天另外不少增量数据，分表就无可避免了。那就是把一个表的数据等分多个表，这个肯定得参照业务类型来确认，通过时间来分表？肯定按照id来分？这个得详细分析。分库分表给予的改低些减小。
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