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数据挖掘中的关联分析方法包括 数据挖掘的方法有哪些?

浏览量:4917 时间:2023-04-06 11:24:52 作者:采采

数据挖掘的方法有哪些?

数据挖掘的方法:

1.分类

2.估计

3.预测

4.关联性分组或关联规则。

6.复杂数据类型挖掘(文本、W

多源异构数据融合方法?

多源异构数据:融合方法

1.在数据采集过程中,准确、实时地采集原始数据,为数据集成阶段提供原始数据源,描述原始数据源的数据,建立相应的多协议分析引擎。

2.根据数据源的不同,hbas

机器学习,数据挖掘的书有哪些?

机器学习和数据挖掘是目前非常热门的,这方面的经典书籍还是很多的。根据作者 自己的经历,推荐几本书。

机器学习1。《机器学习》(西瓜书)

作者:周志华

著名的 "西瓜书 ",由南京大学教授周志华所著,几乎是《入坑》中机器学习的必备书籍。

2、《机器学习实战》

作者:P《统计学习方法》

作者:李航

最新的版本是第二版,这本书的作者李航目前是today s头条人工智能实验室。入坑 机器学习的必备书籍。

数据挖掘1。《数据挖掘导论》(完整版)

数据挖掘经典数据全面介绍数据挖掘,涵盖数据、分类、关联分析、聚类、异常检测五个主题。

2、R语言实战(第2版)

作者:罗伯特一世.卡巴科夫

如果需要使用R语言进行数据分析/挖掘,推荐《R语言实战》,从R语言基础到统计分析再到常用的机器学习算法!

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