java转大数据后悔了 做了一年Java了，想转行大数据合适吗？
做了一年Java了，想转行大数据合适吗？
可行。对于那些需要java基金会开发大数据并应用Hadoop、Scar等的人来说，在java开发技术经验一年后，他们比那些0岁的人更容易学习大数据开发相关技术，或者他们可以直接选择参加大数据开发的改进类。例如，java java java语言的GRAIGU大数据开发的学习和学习，首先要学习的是：java！学习目标：Java基金会，Java面向对象，Java高级，数据库和JDBC！学习效果：掌握java语法，灵活使用它。并且可以开发后台应用程序！你可以学习改进类的内容，然后切换到大数据开发：第一阶段：大数据基金会
第二阶段：Hadoop生态系统
第三阶段：火花生态系统
！第四阶段：项目实战
~！我很忙！我终于有时间写一篇我想写的文章了。其实，这篇文章的标题并不十分准确。当C程序员编写java代码时，他们不必转用java而放弃C，他们只有一个选择。这两种语言各有优点。我们不要谈语言争端。让我们假设一个朋友需要这样的角色转变。在编写了多年的C语言之后，突然一个项目需要用Java来编写。
Java语言和C语言在语法上有很多相似之处，但在本质上有区别。当一个合格的C程序员写下每一行代码时，他必须记住如何存储代码中的每一个变量，堆栈结构是什么，如果处理不当，哪一块内存会造成很大的麻烦。然而，Java程序员有些不同。由于Java语言规范和Java虚拟机规范是分离的，再加上自动GC，操作性较差。但这不是坏事。毕竟，手动内存管理有其复杂性。
就个人而言，对于C程序员来说，Java语法没有问题。可以说80%以上的结构是相同的，所以这不是问题。但是如果你学英语语法，你能通过大学英语六级考试吗？我们能和外国人见面聊天吗？不一定。顺便说一句，我们要学习方言、成语和句型。当我们进入Java世界时，我们必须按照Java的规则来玩。例如，如何创建一个对象、如何比较两个对象、如何使用枚举类型、如何编写泛型代码、并发代码何时要实现上层结构、何时在代码中抛出异常以及何时使用反射。我认为，一个更专注于技术的人可能还需要至少三个月的项目培训才能获得资格。当然，我说的前提是这个C工程师有相当的基础，所以他可以站在一座山上看另一座山。
所以我认为C程序员转向Java的捷径是：学习Java习惯用法、模式和项目调整。
c 程序员转java好转吗？
，谢谢。我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
java开发，转大数据好还是机器学习？
Java开发已经进行了两年。目前，考虑大数据和物联网的转型，哪个更好？我做java开发已经两年了。不管我是朝着大数据还是物联网的方向发展，我还是应该走发展的道路。只是在未来，它可能会走向分析或管理路线。从未来职业发展的角度来看，我觉得还是走物联网的方向比较好。
第一，大数据。在大数据的方向上，我们现在需要做的是发展路线，这是非常容易改变的。开发工具可以是Java，也可以在工作中学习更多，比如开发环境Hadoop、spark、数据清理工具，甚至python。如果想转向大数据分析，就等于重新开始学习，比如统计概率。
在未来，物联网将是一个很好的方向，稍微大一点的物联网开发公司也有大数据工作。物联网的发展主要集中在嵌入式系统上，有很多东西需要学习，比如交互、传感器网络、网络系统、计算和网络生态学等，涉及的知识范围越来越广，可以引起更多的兴趣。只要你愿意学习更多的知识。
但是，不管是哪个方向，最重要的是我们自己的努力，要做到20%的专业团队顶尖，无论我们走到哪里，我们都会是高收入的人。当然，对大多数人来说，最好选择一个能提供更多就业机会、更容易找到工作、收入不错、在这个行业更有长期生命力的方向。我更看好物联网的未来发展。
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