大数据学java还是python 学java web好,还是学大数据好呢?
学java web好,还是学大数据好呢?
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从复杂的角度到简单的分析:
首先看一下大数据和Java的定义:
大数据需要一种新的处理模式,具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力,以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特性(IBM提出):量(大)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低值密度)、准确性(真实性)。
Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点[2]。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等
如果您对数据分析和数据挖掘感兴趣,它就是大数据。
!虽然java语言基础不是必需的,但是它是选择java语言的一个更好的捷径。
首先,大数据的许多组件都是用Java语言编写的。如果你想加深你的学习,你必须啃咬源代码。如果你想啃咬源代码,Java语言将近水楼台。
其次,大多数大数据公司都在招聘Java开发人员,因此有更多的就业机会。
当然,除了Java语言,python语言,shell脚本语言,都需要掌握,可以为工作带来很多便利。
最后,要做好大数据,数理逻辑思维非常重要,可以集中训练
最后,附上招聘信息
首先,Java是一种编程语言,它广泛应用于web开发、大数据、Android开发等领域。java语言的特点是性能稳定、可扩展性强,许多大型互联网平台倾向于java开发,它可以在一定程度上降低开发风险。
学习java可分为三个阶段:基本语法阶段、web开发阶段和分布式开发阶段。基本语法阶段是学习的难点。Java语言是一种纯面向对象的编程语言,因此在学习之初需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象概念后,后续的学习就相对容易了。
学习java要注意三点:一是多做实验和总结,逐步建立编程思想;二是多做技术交流,交流的过程也是学习的过程;三是跟上技术发展的趋势,而目前选择大数据方向是一个不错的选择。
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