什么叫结构化和非结构化 结构化与非结构化区别？

结构化与非结构化区别？

结构化数据和非结构化数据的区别在于分析结构化数据和非结构化数据的方便性。已有成熟的结构化数据分析工具，但非结构化数据挖掘分析工具还处于起步和发展阶段。

非结构化数据远不止结构化数据。非结构化数据占企业数据的80%以上，年增长率为55%~65%。没有分析这些海量数据的工具，企业数据的巨大价值将无法发挥。

什么是非结构化数据？

结构化数据只是一个数据库。与结构化数据（即存储在数据库中的行数据，可以用二维表结构进行逻辑表示）相比，不方便用数据库的二维逻辑表表示的数据称为非结构化数据。因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据集合。这些数据从多个业务系统中提取并包含历史数据。这样一来，有些数据是错误的数据，有些数据相互冲突。这些错误或冲突的数据显然是我们不想要的，这就是所谓的“脏数据”。我们应该按照一定的规则把“脏数据”洗掉，这就是数据清洗。

结构化数据是存储在数据库中的行数据，可以用二维表结构进行逻辑表示。非结构化数据，包括所有格式的office文档、文本、图片、XML、HTML、各种报表、图像和音视频信息，所谓半结构化数据是指完全结构化的数据（如关系数据库和面向对象数据库中的数据）和完全非结构化的数据（如声音和图像文件）之间的数据。HTML文档属于半结构化数据。它通常是自描述的，数据的结构和内容混合在一起，没有明显的区别。

非结构化信息的定义？

非结构化数据包括哪些？

非结构化数据，包括但不限于所有格式的office文档、文本、图片、XML、HTML、各种报表、图像和音频/视频信息。

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