spss多元回归分析案例 相关性分析与回归分析操作步骤原理spss？

相关性分析与回归分析操作步骤原理spss？

2. 选择菜单分析>回归>离线，弹出线性回归参数设置窗口。

3. 以广告为自变量，销售为因变量。

4. 在这个经验中，我们使用Durbin-Watson检验来判断模型残差是否独立，作为判断数据是否适合线性回归的基本条件。

5. 单击“绘制”以设置参数。在这种经验中，选择直方图和正态概率图来判断数据是否适合线性回归。

6. 单击保存按钮。在这种情况下，为了利用广告费用来预测销售量，保存按钮的参数与预测和残差有关。您可以检查[非标准化]预测值。

7. 可以直接在“选项”按钮中使用默认参数。

多元回归分析spss步骤？

SPSS多元线性回归分析如下

首先，生成一个导入数据的文件

1，创建一个工作表，然后将分析数据插入工作簿

2，打开SPSS分析工具，单击文件-->导入数据--> excel，找到excel文件

3，选择创建数据的excel文件，然后点击打开

4，根据编辑器将所有excel数据导入SPSS，查看数据

第二，多元线性回归分析

1。然后依次操作，分析-->回归-->线性

2。打开线性回归窗口，将类A移到变量框中，将多个变量移到自变量中

3。单击窗口右侧的“统计”按钮，打开“线性回归：统计”窗口，选择回归系数的估计值，然后检查模型拟合情况

4单击“图形”按钮，打开“图形”窗口，设置y和x对应的指标值

5。单击选项按钮，选择使用F作为逐步方法条件的概率，并设置输入值和删除值

6。打开选项变量右侧的规则设置窗口，将其设置为不等于600

3。生成分析图表结果

1。设置完成后，点击确定按钮，在输出界面，显示回归数据集，输入/删除变量

2。向下移动屏幕以查看模型摘要和方差分析表数据

3。最后，生成系数和残差统计数据表，对不同指标进行比较

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