java 线程池 求各位大神，Java多线程看哪本书好？
求各位大神，Java多线程看哪本书好？
推荐Java并发编程练习本书。
本书从并发和线程安全的基本概念出发，介绍如何使用类库提供的基本并发构建块来避免并发风险、构造线程安全类和验证线程安全规则。
如何将较小的线程安全类组合成较大的线程安全类，如何使用线程提高并发应用程序的吞吐量，如何识别可并行执行的任务，如何提高单行程序子系统的响应能力，如何确保并发程序执行预期的任务，以及如何提高并发代码的性能和可扩展性。
最后，介绍了一些高级主题，如显式锁定、原子变量、非阻塞算法以及如何开发自定义同步工具类。
总之，本书介绍完整，原理分析透彻。我希望我的回答能帮助你。
今年大三了，学了一年多的Java，可是都在说go用的越来越多了，很多人都已经转go了，请问我该怎么办？
14年来，有人说Java将要消亡，那时Java仍然是中国的主流。17年来，有人说Java真的不行了，那时Java还是中国的主流。19年来，有人说Java不再好了，他们都在用python。然而，Java和C仍然是中国的主流。最后，在2020年，另一批不处于it地位的人说Java已经不好了，go和python是主流。你相信有一群培训机构吗？？？你知道java生态有多好吗？你知道有多少java开发需要维护吗？你知道一家公司突然改变技术方向要花多少钱吗？
2020年学习java好还是学习python好？Java程序员饱和了吗？
至于Java或python，这取决于职业规划。
您可以检查每种语言的历史记录。随着技术和硬件的进步，历史上许多流行语言已经被淘汰或正在衰落。
但市场上唯一不变的是算法的基本要求。算法和数据结构是基本技能。从MySQL默认存储引擎的B树到redis的哈希，所有的软件都离不开基本的数据结构和算法。
具有高性能要求（如响应时间和QPS）的技术公司基本上都是Java。各种中间件、微服务和业务逻辑开发基本上都是用redis实现的java。
有些性能要求很高，可能使用C。
寿命很短。我用python。选择Python意味着拥有一个庞大的Python生态系统。从爬虫、数据分析、人工智能、网站背景等，基本上都有现成的框架或工具。
但是Python的一个大漏洞是Gil，而多线程基本上是鸡肋。
Python的性能比Java差得多。有些公司从Python开始。Python无法处理随后的业务扩展。如果你没记错的话，你就饿了，你知道接下来的业务已经转移到Java了，最核心的功能已经用Java重写了。
语言只是手段，核心是算法。至于如何选择，应该结合职业规划和具体领域。
为什么Java坚持多线程不选择协程？
Java从发明的第一天起就被定义为多线程网络编程语言。Java最大的特点不是跨平台，而是它的多线程模型（当时，C中没有线程，正如我们现在看到的，C还没有出现）。因为近二十年来软件产业的增长主要来自于网络编程。网络编程中最常见的模式是客户机/服务器（client/server，又称C/s），这种编程模式需要在服务器端同时接受客户机的请求，即具有良好的并发特性，主要依赖于多线程技术。Java的主战场是服务器端编程。因此，多线程技术对Java来说是非常重要和不可缺少的。
当我们要引入协处理时，我们要解决哪些问题。我认为这只不过是以下几点：
节省资源，重量轻，具体来说：节省内存，每个线程需要分配一段堆栈内存，内核中的一些资源，节省分配线程的开销（创建和销毁线程每次需要做一个系统调用），节省了线程切换带来的大量开销，配合NiO实现无阻塞编程，提高了系统的吞吐量，使用起来更方便。另外，async await（异步运行，但写起来感觉是同步的）我们分开来谈。
让我们从记忆开始。以javaweb编程为例，Tomcat上woker线程池的最大线程数一般配置在50到500之间（spring boot的默认值是200）。也就是说，可以同时接受的请求太多了。如果超过最大值，请求将被拒绝。如果每个线程提供128KB，则500个线程的内存消耗约为60MB。如果存在瓶颈，可能在CPU、IO、带宽、DB-CPU等方面存在瓶颈，但是对于通常为数GB的Java运行时进程来说，内存量的增加似乎不是一个大问题。
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