数学建模第5版pdf答案 如何通过数学建模的方法来预测股市的涨跌？
如何通过数学建模的方法来预测股市的涨跌？
如果是这样的话，股市里就会有无数擅长数学的顶级富豪。
股市的涨跌不能准确预测。原因很简单。股价是怎么来的？它是人们对上市公司的期待，是人们对整体经济的判断。
人们的期望是如何改变的？这是基于新的信息。比如乐视网的股票。乐视危机前，趋势波动不大。但当乐视危机开始为人们所知时，股票开始连续下跌
！但我们能用数学来判断乐视的危机吗？你能告诉我危机有多大吗？最重要的是，我们能否判断人们对这场危机的期望？不！那时，伟大的科学家牛顿也在炒股。经过准确的研究和计算，他投入了大量资金购买了当时的一只热门股票。然后他赶上了牛市，在最高的时候赚了8倍的利润。然而，当牛市结束，大崩盘开始时，牛顿没有反应，全部赔钱。
因此，没有人能用数学模型预测股市的走势
要学习数学建模的编程，需要学会什么软件？
在数学建模方面，下面是我们常用的数学建模软件。
1. Matlab
Matlab是一个商用数学软件，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算等先进技术、计算语言和交互环境，主要包括Matlab和Simulink。它可以进行矩阵运算，绘制函数和数据，实现算法。它主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通信、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
2. Lingo
Lingo是运筹学优化问题的较好软件之一。它可以用来求解非线性规划，也可以用来求解一些线性和非线性方程组。它的功能非常强大，是求解优化模型的最佳选择。其特点是内置建模语言，提供十多个内部函数，允许决策变量为整数（即整数规划，包括整数规划）0-1整数规划），方便灵活，实现速度非常快。可与Excel、数据库等软件进行数据交换。
3. SPSS
SPSS是一个统计产品和服务的解决方案软件。SPSS很容易上手，经常用于数学建模中的数据分析。
4. Python
Python是一种面向对象的直译计算机编程语言，也是一种功能强大、功能完善的通用语言。它有十多年的历史，成熟而稳定。这种语言的语法非常简单明了，适合各种高级任务，几乎可以在所有操作系统中运行。
5. visualc是一个强大的可视化软件开发工具。而C语言是最基本的语言，运行速度很快。
编程类主要使用：MATLAB，C，python
规划类主要使用：lingo
统计类主要使用：SPSS
如何在大一自学数学建模？
同学们，数学建模是用数学方法解决实际问题，涉及的知识面很广，不知道你是不是要等高年级的同学来准备数学建模比赛。我认为作为大一新生，我们首先要在数学、微积分理论和线性代数理论上打下良好的基础。概率论和统计学理论需要有更好的理解，尤其是矩阵理论，这是未来使用算法处理数据的基础。另外，多点计算机编程和算法理论能力最好。当然，如果将来要开设数学建模课程，就要好好学习，主要是最优化理论和决策理论。微分方程和概率模型也是近年来的研究热点。看看往年的实际问题，了解数学建模的特点。
数学建模入门需读的教材？
1. 基础：高等数学，线性代数，概率论和数理统计
2。专业：运筹学（主要针对优化问题），其他数学建模书籍（主要针对方法，如层次分析法等）
3。软件：lingo，MATLAB，origin等。美式游戏也需要看翻译（所以专业英语要好好学习），排版更重要
小结：数字建模不是纯粹的数学知识，有时数学建模几乎没有数学知识，所以要了解建模过程，掌握建模方法（方法很重要）。数学建模是运用数学思维方法解决一些实际问题，学习数学建模从方程（群）模型、不等式（群）模型和几何模型出发。在现实生活中，数量之间存在着广泛的等价关系，如银行利息问题、数值问题、工程问题、旅行问题等，通常需要建立方程（群）来求解。
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